量化金融研究生学习的课程主要有量化投资、大数据与互联网金融、量化风险管理、量化股票投资策略、数据结构和算法、操作系统、经济学原理、固定收益分析与量化、金融衍生品量化管理、金融市场、公司金融、风险管理、证券投资、资产组合管理、Python环境搭建与基础语法、计量金融学、金融衍生工具和衍生品定价等。
材料补充：
量化金融专业课程适合的人群：
1、金融工程、数学专业背景的同学、工作人士，希望进一步学习Python编程以及在量化投资的实战应用；
2、非金融工程专业背景的同学、工作人士，希望迅速成为宽客；
3、金融相关人员，希望学习如何系统的做量化策略；
4、个人投资者，希望系统学习掌握量化投资相关的实务技能，从模型开发、回测、策略改进、搭建稳定的量化交易系统。
