量化金融方面，国外高校比较好的包括牛津大学、剑桥大学、加利福尼亚大学伯克利分校、普林斯顿大学、巴鲁克学院、卡耐基梅隆大学等。
卡耐基梅隆大学的金融课程与传统商学院的项目有些差别，该量化金融项目全称为Master of Science in Computational Finance（MSCF），是由Dietrich人文和社会科学学院的统计与数据科学系，Heinz信息系统与公共政策学院，Mellon 学院数学系和Tepper商学院这四所学院联合成立的。这四所学院的联合办学，使MSCF能够提供统计学、计算机科学、数学和金融的紧密结合的课程，而这四门学科正是是计算金融的基础。卡耐基梅隆大学是美国大学中最早开设该类项目的院校，该课程常年在全美排名前3，更是STEM认证的项目。
巴鲁克学院以商科特长著称，其MFE项目，被誉为美国顶尖金工项目之一，在著名的QuantNet 2017年与卡耐基梅隆大学的金融工程硕士（MCF）并列排名第一。
加利福尼亚大学伯克利分校在数学、统计、计算机、经济学方面在Graduate School2019年排名中都据非一即二的位置，哈斯商学院经常有业界顶级金融机构高管联合授课，且以培养职业技能型的人才为主，能够迅速融入到商业实战之中。
麻省理工学院的金融专业整体偏量化，很多人认为斯隆商学院是线代金融的发源地。
剑桥大学在量化金融体系中占有特别重要的地位；牛津大学以其数学和计算金融学硕士学位而闻名，这是英国最好的享有盛誉的数学金融课程之一；帝国理工学的风险管理和金融工程硕士也非常受好评；威大学拥有著名的金融数学理学硕士学位等。
