这不是非马是牛的问题。
我不是理科出身，对计算机也不专业，但是从共性来说，实践都是理论来指导。
没有扎实的理论基础，专业在精上很难达到一个新的境界有的人实践技能很强，没有专业理论也能做好一些工作，如电工，车工等，但是要促进学科进步，社会发展就要有深厚的理论知识或者创新理论来做基础。
所以计算机专业入门容易，简单的编程容易，但是你要站在计算机学科的前沿，成为专家教授没有理论基础是不行的。
找工作主要看单位的要求，这个你懂的。
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名研究生导师，我来回答一下这个问题。
计算机相关专业对于基础知识的要求是比较高的，包括数学基础和计算机基础，这些基础知识往往决定了研发人员能够达到的高度。
不论是大数据、云计算还是人工智能等相关技术，都离不开这些基础知识，尤其是数学基础，因此计算机专业都非常注重基础知识的培养。
数学基础包括高数、线性代数、概率论和离散数学等相关内容，而计算机基础则包括操作系统体系结构、计算机网络、编译原理、算法设计、数据结构、数据库等内容，这些基础内容还是具有一定难度的，需要一个系统的学习过程才能掌握，而且随着自身知识结构的不断完善，也会进一步深入这些基础知识。
编程语言通常是研发人员的重要工具，通过编程语言来实现各种逻辑，可以说编程语言是完成设计的关键。
目前比较流行的编程语言有几十种，比如C、Java、C++、Python、PHP等都是比较常见的编程语言，不同的编程语言通常都有其特定的应用场景，需要根据具体的开发任务来进行编程语言的选择。
编程语言的熟练程度决定了研发人员的工作效率，但是编程语言并不是关键因素，关键因素还是在于算法的设计上。
当然，对于应用级程序员来说，由于工作中使用到算法的机会并不多，所以编程语言还是一个学习的重点。
不同的工作岗位对于程序员的要求并不相同，通常对于应用级程序员来说，如果能熟练掌握一门编程语言通常就能胜任不少工作，但是对于研发级程序员来说，需要具备更加丰富的知识结构。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
