数据是信息时代的“新能源”。从金融到零售，从电商到体育，数据科学都成为成功决策的基础， 广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。以数据分析标准大纲要求从Excel数据分析技能，SPSS数据处理分析，SAS工具进行数据分析流程技术系统讲解，还将从金融、医药、航空、电商、房地产等行业需求出发全部用实际案例教学来使所学项目课程更能符合企业要求。
学习目标：
掌握数据分析常用方法、基本原理及分析思路。基于SPSS工具手把手教学操作，数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等， 掌握一门专业数据分析软件，会使用软件进行数据处理及分析。将各种类型的数据读入SAS数据集中，对SAS数据集进行校验和清洗， 创建SAS变量和数据子集 ，合并SAS数据集，创建增强列表和总结:报表。
学习对象和基础：
周末时间充裕、基础薄弱（零基础）、专科本科在校生、客户经理、产品经理等岗位欲提升职业技能人员、待业、期待转行从事数据分析工作人员。
数据分析课程章节：
Part.1 数据分析师基础理论和实践
数据加工处理方法、数据可视化方法、多维度数据集搭建方法、透视分析、现状、原因分析、宏使用方法简介。
