最近几年，随着大数据和人工智能的到来，python越来越受到欢迎，转行学python的也越来越多。那么小白该如何学习python呢？
看书学编辑是效率最低的事情。且不说书的内容基本过时。就是比较较的翻译也很晦涩，照书写了代码跑不通，不断报错。是很打击学习积极性的。
不过，介绍语法的基础书，还是可以买一本，作为手册查阅之用。这类基础书籍买一本就好，找个周末休息时间，一天便可看完。
对python语言有一个全面的了解之后，就可以进阶了。怎么进阶，很简单，找一个你喜欢的领域直接做项目。做WEB网站，做爬虫，都可以的。
首先要找容易上手的教程。网上有SET BY SET这种文字型 教程 ，这种只能做相对简单的项目，如果是复杂一点的是效率那是让人无法忍受的。而且文字教程由于有时效性问题，或是教程本身细节的一些错误，会让人抓狂的。
由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。
