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考研组成原理怎么学

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考研组成原理怎么学

计算机考研统考中【计算机组成原理】怎样学习?请过来人指点~

不用汇编,组成原理的复习要注重基础(数学能力要好),可以根据大纲要求来,书本要仔细看看,最好能弄到组成原理的课件,应为课件上很多都是书本上没有的已赞过已踩过<你对这个回答的评价是?评论收起中章台村2011-03-16知道答主回答量:1采纳率:0%帮助的人:0我也去答题访问个人页关注展开全部组成原理有些理论较深,如果有一定的数字电路基础还好学些,可以用白中英的或唐硕飞的课本,都是十一五规划教材,白的知识点与最新统考大纲交集更多,但是更多人喜欢唐的,唐的讲的比较清楚,尤其cpu那几章特别好,我们本科用的白的,我考研用的唐的,感觉挺好的,组成原理一定要重视原理,重点是内存和cpu,今年考研很重原理性的,算的不多。

希望对你有用。

组成原理有些理论较深,如果有一定的数字电路基础还好学些,可以用白中英的或唐硕飞的课本,都是十一五规划教材,白的知识点与最新统考大纲交集更多,但是更多人喜欢唐的,唐的讲的比较清楚,尤其cpu那几章特别好,我们本科用的白的,我考研用的唐的,感觉挺好的,组成原理一定要重视原理,重点是内存和cpu,今年考研很重原理性的,算的不多。

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计算机考研 计算机组成原理怎么学考研计算机组成原理怎么复习啊?效率太低,也没重点!有点发愁!有什么参考书作依据之类的?

计算机统考复习资料推荐:考研计算机命题思路及名校真题详解 ; ; ;中国人民大学出版社2012年计算机学科专业基础综合复习指南 ; ;复旦大学出版社2012年计算机学科专业基础综合习题精编 ; ;复旦大学出版社计算机学科专业基础综合真题详解 ; ; ;复旦大学出版社2012年计算机学科专业基础综合模拟试卷 ; ;复旦大学出版社

计算机考研的组成原理怎麼学计算机考研什么时候开始复习专业课最好?如何复习?

谢谢邀请。

觉得有帮就点赞哦~在考研专业中,计算机专业属于考研热门专业,尤其是计算机专业名校,比如浙大北航哈工大等等,不仅仅分数上要求高,专业能力要求也很高,这也就要求报考计算机专业的考生务必要有充足的时间来复习。

计算机专业的初试考试科目中,数学非常重要,报考好学校尤其是这类的名校,数学成绩绝对要求高分,那么前期复习时,考研数学的复习为重点;其次考虑计算机专业课,当然这个时候就要考虑是否跨考的问题,若考生是计算机专业出身,有一定的专业知识基础,那么计算机专业课可以晚些开始也没问题,五六月份开始即可;若是跨专业报考计算机,那么建议可以早点开始,与数学复习时间同步进行为好。

计算机专业考察的内容比较多,专业课多以自主命题为主,但多数参考408计算机学科基础综合的大纲来考察,数据结构、组成原理、操作系统、计算机网络等,在考研复习时,一般建议先学习数据结构和组成原理,这几门课之间存在诸多的联系,在复习时一定要构建完整自己的知识框架体系,搞清楚各科目间的关联,只有经过自己脑袋的整理才能记得牢,做的会!在科目的复习时间安排上,建议初期上午数学、下午专业课、晚上英语,政治可以等大纲出来后再说!总之,考研复习不要等,决定考研的那刻起,就要马上行动起来!笨鸟先飞早如林,机会会给更多积极准备的人!

谢谢邀请!作为一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。

如果有明确的考研计划,专业课的复习一定是越早越好。

对于在读的大学生来说,在大三的上学期就可以开始复习专业课知识了,此时还可以与专业课老师探讨一下需要关注的重要知识点。

由于计算机专业课的内容比较多,而且学习难度也相对比较大,所以往往需要较长的复习时间。

另外,在复习专业课的过程中也应该重视一下实验环境,因为一部分高校在考研的复试阶段还会设立上机考察环节。

计算机专业考研的复习计划应该与目标学校的要求相契合,不同高校在考试科目上并不完全一致,重点高校往往会考察更多的专业课,所以如果考研选择重点高校(科研院所),那么应该预留出更多的复习时间。

对于已经离校的考生来说,专业课的准备时间与自身的知识基础有较为直接的关系,如果基础知识比较好,或者从事程序员相关工作,那么准备时间会相对少一些,但是最好也要预留出一年的准备时间。

按照历史经验来看,计算机专业课的复习周期往往都比较长,而且专业课成绩往往对于考生能否走进研究生课堂有决定性的作用(分差比较大)。

最后,在复习专业课的过程中,一方面需要把握住目标学校的考试要求,另一方面也要积极拓展自己的学习渠道,在遇到复习困难的时候,一定要尽快解决。

不少考生复习专业课都会遇到一定的障碍,此时如果有专业人士(老师)提供帮助,往往会起到比较重要的作用。

最后,在复习专业课的过程中,应该兼顾一下考研复试的考察内容。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

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