- @[TOC](yolov5模型部署到web端)
- 1. 训练火焰烟雾yolov5s模型
- 2. 安全帽模型部署到web端
- 2.1 后台代码开发
- 2.2 前台代码开发
- 3. 如何运行
- 4. 源码下载
略
2. 安全帽模型部署到web端项目介绍:网页上传一个图片,调用后台api接口,处理后返回处理后的图片和json等信息。如图
后台用flask开发。模型处理封装成接口。请看项目结构。
略
3. 如何运行- 下载安装yolov5所需环境
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git cd yolov5 pip install requirements.txt
- 安装依赖
pip install -r requirement.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 修改配置文件
proconf.conf 中 yolov5_home 更改成你的yoloV5源码目录 - 运行
- 启动后台
python flask_object/restapi.py
- 启动前台
前台可以放到nginx中。
下载链接:源代码:yolov5模型部署到web端



