作为一名被金融互联网两大圈子同时压榨的小小民工，继因为某些听起来很操蛋的原因tradingview被墙不能再使用之后，只能自己使用python实现vpvr了。
事情起源于交易，可能是受一个在私募做量化数据的朋友的影响，我自己在技术分析中最看重筹码结构的分布，
如果说K线图上面的成交量指标代表着时间上的痕迹，那么成交量的分布无疑就是空间上的明灯，什么位置有巨大的筹码盘，什么地方密集什么地方稀疏。如果你细心的话，你会发现在拉升的时候，筹码密集区会快速通过，而稀疏区则是震荡调整的好去处，为什么呢，因为说到底上涨还是要大多数持筹者锁仓才能实现的，那么快速拉过这群人的成本区间稳住他们，无疑是最省钱的方式，换句经典的话说就是，市场阻力最小。
我喜欢用这种空间分布来感受各个价位的筹码状态。
话不多说，先上图：
这里时间段我选择的是流通盘全部换手一次的时间统计，可以看到，当筹码被换手上来之后，一波浩浩荡荡的拉升开始了。
以上分布由分笔数据还原，自带行情获取模块，无需额外下载数据源。
顺便吐槽下现在普通行情软件的筹码分布计算代码，是真的垃圾啊，既不考虑复权，也不考虑流通盘，我寻思十年前写这部分程序的前辈们就这么傻？我宁愿相信是故意的。
ps：代码在压缩包中，自己想DIY的可以把这个当作一个框架用。另外，欢迎志同道合的民工们分享自己的小工具或者策略，目前我们的小圈子已有多位大牛加入，欢迎给我们社区添砖加瓦，都是有偿的哦，欢迎！最好是会C++的，最近需要解决一部分延时问题，可以直接CSDN私信我。
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