1. Matplotlib 简介：

Matplotlib 是 Python 生态系统的一个重要组成部分，是用于可视化的绘图库，它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API 和可视化界面，基本达到大家平时对MATLAB的使用要求。

2. Matplotlib 包的安装：

1.可以在pycharm中打开设置，找到项目栏然后会看到已经下载好的软件包，然后点击左上角的加号，进行软件包搜索和安装

 

 然后我的是中文，如果有小伙伴想汉化的话可以去插件那搜索Chinese插件安装即可

2.Matplotlib 的依赖包和 Matplotlib 本身在标准 Python 包存储库中均有以 wheel 文件的形式提供。因此，可以使用 pip 软件包管理工具轻松地将 Matplotlib 安装在 MacOS、Windows、Linux 等系统上。只需在命令行中直接执行：

pip install -U matplotlib命令即可

3.需要注意的是：要安装 Matplotlib 库，计算机中必须已经安装 Python。如果使用的是 Jupyter Notebook，由于 Jupyter Notebook 附带了许多依赖库，如 Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit Learn等，则不必单独安装这些库。

3.简单代码使用：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def sum(m, n, s):
    if n < 1:
        plt.show()
        return
    X = np.linspace(-s*np.pi, s*np.pi, m, endpoint=True)
    C, S = np.cos(X), np.sin(X)
    for i in range(1, n+1):
        Cn, Sn = i%np.cos(X/i), i%np.sin(X/i)
        C += Cn
        S += Sn

    return X, C+S


if __name__ == '__main__':
    X, Y = sum(256, 10, 10)
    plt.plot(X, Y)

    X, Y = sum(256, 20, 10)
    plt.plot(X, Y)

    plt.show()

效果如下：