安装时遇到一些命令不能成功安装，以下是成功安装的命令
1、利用conda安装tensorflow-gpu
命令：conda create -n tfgpu tensorflow-gpu=2.1
tfgpu为环境的名字，这个命令conda会自动安装对应的python, cudatoolkit, cudnn，不需要自己配置。
2.安装torch
打开要安装torch的环境：
conda activate tfgpu
在终端输入以下命令（因torch包很大这里选用豆瓣元下载
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch==1.5.0 torchvision
3.创建一个虚拟环境
创建pyhon＝3.6的版本环境取名叫 zz
conda create -n zz python=3.6
删除虚拟环境操作：（谨慎操作）
conda remove -n zz --all
激活环境
conda activate nlp
如果发现进不去，那么
先:
source activate nlp
再:
conda activate nlp
# 查看python版本
python --version
查看存在哪些虚拟环境：conda env list
查看环境里已有的安装包：conda list
查看路径: pwd
4. 使用清华源
临时使用： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
