1.安装Anaconda（这个是可以安装环境和前置的软件)，这个网址是清华源下载，可以去官网下载（要和cuda版本对应）
Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
2.安装CUDA（这个是显卡驱动，需要安装好以用显卡计算，缩短运行时间）（cuda和anaconda版本要对应）（集显这步不用了，驱动是最新的也可以跳过应该，自己查一下）
Developer Download Centers | NVIDIA Developer
3.安装pytorch（这个是我要安装的东西）（cuda版本要选对，集显选中央处理器）
Start Locally | PyTorch
安装pytorch时可能会遇到速度慢
下面这条更改为清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
因为命令最后是-c pytorch，所以默认还是从conda源下载，新安装的清华等源没有用上。
命令要去掉-c pytorch。每个人CUDA版本不一样，命令不一样。把这条输入到CMD开始安装pytorch。
原版
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3
pycharm里面要更改为conda环境，点这个然后换成这个。
运行测试代码
from __future__ import print_function import torch x=torch.rand(5,3) print(x)
成功
