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安装cuda 10.2
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run #只选择 cudatoolkit 安装
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conda 换源，北外源比较快 参考：
https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/anaconda/ -
创建pytorch环境以及激活
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch conda activate plop
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克隆CVPR2021_PLOP , apex , inplace-abn仓库
压缩 tar -czvf filename.tar.gz dir/ 解压 tar -xzvf filename.tar.gz git clone *.git
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安装apex , inplace-abn(需要在虚拟环境中运行)
git clone https://github.com/NVIDIA/apex cd apex pip install -v --disable-pip-version-check --no-cache-dir --global-option="- -cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./ git clone https://github.com/mapillary/inplace_abn.git cd inplace_abn python setup.py install cd scripts pip install -r requirements.txt
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更改运行的脚本 以CVPR2021_PLOP/scripts/ade/plop_ade_100-10.sh 为例
PORT=$((9000 + RANDOM % 1000)) GPU=0,1 (使用第几个gpu，0是第一个) NB_GPU=2 （gpu的数量） DATA_ROOT=/home/mist/mist/CVPR2021_PLOP/data （数据目录,根据实际情况）
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在CVPR2021_PLOP目录运行脚本 sh scripts/adeplop_ade_100-10.sh，结果保存在
CVPR2021_PLOP/scripts/ade/ 目录 -
其他命令需要参考 Github 页面以及论
