AttributeError: module ‘tensorflow.compat.v1’ has no attribute ‘contrib’
问题描述
公司的是3080显卡，跑tensorflow1.x的代码，由于cuda版本限制只能配tensorflow2.6的环境，运行会报这个错
原因分析： 原因是tensorflow1.x的contrib包被整合进了三个包里（据这位大佬说：https://blog.csdn.net/xiangfengl/article/details/123904263）
tf.keras.layers.Layer
tf.keras.Model
tf.Module 解决方案：
解决方法一目了然，找到新包中的对应方法替换一下。
先把import tensorflow as tf 替换成如下：
import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior()
这里列举一些我遇到的
原来的：
tf.contrib.layers.l2_regularizer(scale = 1e-10) tf.contrib.layers.xavier_initializer() tf.contrib.layers.batch_norm(input, decay=0.99, updates_collections=None, epsilon=1e-5, scale=True, is_training=phase_train) tf.contrib.layers.instance_norm(input)
依次替换为：
tf.keras.regularizers.l2(1e-10) tf.keras.initializers.glorot_normal() tf.keras.layers.BatchNormalization()(input) InstanceNormalization()(input)
其中最后一个InstanceNormalization()(input)会报错，需要安装keras_contrib库：
pip install git+https://www.github.com/keras-team/keras-contrib.git
然后还需要在自己的代码中引入：
from keras_contrib.layers.normalization.instancenormalization import InstanceNormalization
这就是我的解决方法，有问题欢迎指出。
