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Pandas汇总不同excel工作簿中的表格并合并同类数据

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

Pandas汇总不同excel工作簿中的表格并合并同类数据

Pandas汇总不同excel工作簿中的表格并合并同类数据

提取不同工作簿中的表格,并对表格中相同索引值对应的数据行进行合计。


代码如下(示例):

import os
import pandas as pd

def searchfiles(directory,filetype):
    '''寻找指定路径下的文件类型'''
    filelist = []
    for root,subdirs,files in os.walk(directory):
        for filename in files:
            if filename.endswith(filetype):
                filelist.append(os.path.join(root,filename))
    return filelist

AllFilesPath = searchfiles(r'C:UsersAdministratorDesktop报奖获奖名单及奖金支付奖金分配汇总','xls')

df1 = pd.read_excel(AllFilesPath[0], sheet_name='支付单',header=5,index_col=0,usecols=[1,3])
new_df = df1[:len(df1)-3].rename(lambda x:''.join(x.split()))        # 去除索引列中的空格
for filepath in AllFilesPath[1:]:
    df2 = pd.read_excel(filepath, sheet_name='支付单',header=5,index_col=0,usecols=[1,3])
    df2.rename(lambda x:''.join(x.split()),inplace=True)             # 去除索引列中的空格,原位替换
    new_df = pd.concat([new_df,df2[:len(df2)-3]]) # 数据拼接
# needdata.index.is_unique  # 查询数据里是否存在重复索引值
alldata = new_df.groupby(new_df.index).sum()      # 对重复值求和
alldata.to_excel(r'C:UsersAdministratorDesktop报奖获奖名单及奖金支付list.xlsx')
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