提示：这里简述项目相关背景：
在服务器上或者个人电脑上建立不同的环境
问题描述
提示：这里描述项目中遇到的问题：
我在服务器dgx2(也可以是A100）上建立gpu环境变量env，jupyter不显示环境变量env:
srun -p dgx2 --gres=gpu:1 -N 1 --cpus-per-task=6 --ntasks-per-node=1 --pty /bin/bash module purge module load miniconda3 conda create -n env python=3.8 source activate env conda install pip conda install cudatoolkit=10.1 cudnn pip install tensorflow解决方案：
如何通过jupyter使用此环境？
1，在虚拟环境中：
pip install ipykernel
然后运行内核“自动安装”脚本：
python -m ipykernel install --user --name env --display-name "env"
env是环境名字，“env”是jupyter显示的名字
