AI 很火，但是 AI 的门槛也很高，普通的开发者想要搭上这波 AI 红利依然困难。近期，人工智能公司推出了新一代智能 Bot 开放....
本文介绍一个中文自然语言处理语料库项目：nlp_chinese_corpus ，初步贡献了几个已经预处理好的中文语料，包括维基、新闻和....
自然语言处理中的三大特征处理器：RNN、CNN、Transformer，它们目前谁各方面占据优势?未来谁又更有前途呢？这篇文章用目前的....
编译：冬夜这些技术可以实现语境理解，并允许智能设备解决我们的问题。物联网（IOT）与人工智能(AI)息息相关。物联网产生大....
Github 上有许多成熟的 PyTorch NLP 代码和模型， 可以直接用于科研和工程中。本文介绍其中一下 Star 过千的时下热点项目。A....
目前的NLP领域有一个问题：即使是再厉害的算法也只能针对特定的任务，比如适用于机器翻译的模型不一定可以拿来做情感分析或....
编者按：计算机非常适合处理电子表格和数据库表等结构化数据，但在日常生活中，人类通常使用的沟通工具是文字，而不是表格，....
注意力机制越发频繁的出现在文献中，因此对注意力机制的学习、掌握与应用显得十分重要。本文便对注意力机制做了较为全面的综....
最近NLP领域的大事不断，前几天GPT2.0的消息几乎刷屏，作为有望对标谷歌BERT的技术，GPT2.0究竟是做什么的？有哪些优势和不....
近年来，深度学习方法极大的推动了自然语言处理领域的发展。几乎在所有的 NLP 任务上我们都能看到深度学习技术的应用，并且....
Cython 是一个工具包，可以使你在 Python 中编译 C语言，这就是为什么 numpy 和 pandas 很快的原因，Cython 就是 Python 的....
作者 | 张俊林，中国中文信息学会理事，中科院软件所博士。目前在新浪微博 AI Lab 担任资深算法专家。在此之前，张俊林曾经....
自然语言处理一直是人工智能领域的重要话题，更是18年的热度话题，为了在海量文本中及时准确地获得有效信息，文本分类技术获....
NLP方向近日各种大神工具层出不穷。然而，实践才是硬道理，如何将它们应用到自己的模型是个关键问题。本文就对此问题进行了....
本文对BERT的原理、技术细节以及如何应用于实际场景中，做了简明扼要的介绍。看完本文相信您会对BERT为什么被认为是当前最好....
在过去几年，深度学习（DL）的架构和算法在很多领域都取得了里程碑似的进展，例如图像识别和语言处理。起初，深度学习在自然....
作者：李理，环信人工智能研发中心vp，十多年自然语言处理和人工智能研发经验。主持研发过多款智能硬件的问答和对话系统，负....
如何利用20万条客户咨询消息，打造一款功能定制化的自动聊天应答机器人？如何将大量消息转化为常见问题，整合进机器人的设计....
近年来，基于神经网络的深度学习方法在自然语言处理领域已经取得了不少进展。作为NLP领域的基础任务—命名实体识别（Named E....
该项目是对基于深度学习的自然语言处理（NLP）的概述，包括用来解决不同 NLP 任务和应用的深度学习模型（如循环神经网络、卷....
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