
伟大的科学成就不能仅靠反复试验取得。例如太空计划中的每一次发射都是基于数百年的空气动力学、推进和天体等基础研究。同样....
“深度学习框架在人工智能技术体系中,处于贯通上下的腰部位置,它下接芯片、上承应用。”3月31日 ,在百度AI开放日《AI呀,....
最近,谷歌又靠着强大的计算资源豪横了一把,而且还顺手捎上了一位Meta AI的朋友。不得不说,这两个「冤家」的合作可不多见....
译者 | 朱先忠审校 | 梁策 孙淑娟AutoML简介自动机器学习(AutoML)能够自动运行各种机器学习过程,并优化错误度量以生成最佳....
美国哈佛大学与埃默里大学研究人员合作,利用人类干细胞来源的心肌细胞制造出一种「人造鱼」。 这种生物混合装置同时包含生....
众所周知,电信领域的机器学习技术可以帮助网络运营商提高服务质量,提高利润,减少客户流失。随着智能手机等智能设备用户的....
目前在 JavaScript 和 TypeScript 存储库上开发测试,以后会逐步增加各种语言支持。在测试期间,CodeQL 已经从 12,000 个存....
我们生活在一个信息泛滥的世界,越来越难去跟踪信息,或者手动为他人策划信息;幸运的是,现代数据科学可以对大量的信息进行....
设计荧光分子需要考虑多种相互关联的分子特性,而不是与分子结构直接相关的特性,例如分子的光吸收。在这项研究中,RIKEN 高....
机器学习中的特征需要选择,人生又何尝不是如此?特征选择是指从众多可用的特征中选择一个子集的过程,其目的和预期效果一般....
本文转自雷锋网,如需转载请至雷锋网官网申请授权。今天我想要与大家分享的是深度神经网络的工作方式,以及深度神经与“传统....
对于大多数现代软件团队而言,软件交付是一个连续的过程。软件交付不再是开发结束时的明确阶段,而是每天开发过程中的连续过....
本文从两篇论文出发先简要介绍了自然语言处理的基本分类和基本概念,再向读者展示了深度学习中的NLP。这两篇论文都是很好的....
作者:MirandaYangGAN 自从被提出以来,就广受大家的关注,尤其是在计算机视觉领域引起了很大的反响。“深度解读:GAN模型及....
过去几年,深度学习架构和算法在图像识别和语音处理等领域取得了重大的进步。而在NLP(自然语言处理)领域,起初并没有太大....
方向是自然语言处理的同学们有福啦,为了跟踪自然语言处理(NLP)的进展,有大量仁人志士在 Github 上维护了一个名为 NLP-Prog....
作者简介:张俊林,中国中文信息学会理事,目前在新浪微博 AI Lab 担任资深算法专家。在此之前,张俊林曾经在阿里巴巴任资深....
如何让文本也像图片一样经过预训练?这是一份通用句子编码器的神秘指南。简介迁移学习是一个令人兴奋的概念,我们试图利用先....
Sebastian Ruder 是一位 NLP 方向的博士生、研究科学家,目前供职于一家做 NLP 相关服务的爱尔兰公司 AYLIEN,同时,他也是....
2018年见证了 NLP 许多新的应用发展。Elvis Saravia 是计算语言学专家,也是2019 计算语言学会年度大会北美分部的项目委员之....