借助GBase UP，企业可以在实施大数据项目时实现四减二增，
四减：在项目前期避免陷入MPP数据库和Hadoop生态的选型困难，减少决策成本；
在系统业务信息架构阶段，借助统一模式，减少业务建模成本；
在应用开发阶段，开发者采用标准的ODBC、JDBC等标准方式访问平台，减少开发成本；
在项目交付后，通过统一的监控系统，减少运营成本；
二增：破除数据孤岛，打破“竖井”型数据中心间的隔离，实现数据增值；
融合MPP和Hadoop各自计算能力，实现计算增值。
借助GBase UP，企业可以在实施大数据项目时实现四减二增，
四减：在项目前期避免陷入MPP数据库和Hadoop生态的选型困难，减少决策成本；
在系统业务信息架构阶段，借助统一模式，减少业务建模成本；
在应用开发阶段，开发者采用标准的ODBC、JDBC等标准方式访问平台，减少开发成本；
在项目交付后，通过统一的监控系统，减少运营成本；
二增：破除数据孤岛，打破“竖井”型数据中心间的隔离，实现数据增值；
融合MPP和Hadoop各自计算能力，实现计算增值。
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