我跑这个模型的时候没查到教程，走了不少弯路，发出来避一下坑吧
如果你使用colab运行，可以直接按照我写好的运行代码跑了：但是需要colab pro开高RAM
https://colab.research.google.com/drive/1tXn1wrHg8SNzEFLmn4jbCboUTTScZzCM#scrollTo=dU5UJbzN3w4M
把模型文件克隆下来，如果没有安装git可能要先安装
cd进入CogView目录（不一定是我写的这样）
git clone https://github.com/THUDM/CogView.git cd Cogview
安装一些包
pip install deep_translator lmdb
pip install -r CogView/requirements.txt
安装apex:
git clone https://github.com/NVIDIA/apex
cd apex
pip install -v --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./
输入上面这三行指令以安装，如果安装成功那你就成功安装了apex
当然大概率是安装失败的，此时参照：
解决在CoLab中配置apex时遇到的No module named 'fused_layer_norm_cuda'问题 - 知乎
的解决方式即可
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安装好apex后继续安装其他
返回上级目录：cd ..
进入CogView目录：cd CogView
下载vqvae
wget "https://www.dropbox.com/s/lk78djywfdw9na1/vqvae_hard_biggerset_011.pt?dl=1" -O pretrained/vqvae/vqvae_hard_biggerset_011.pt
下载pretrain的模型参数
wget "https://the-eye.eu/public/AI/CogView/cogview-base.tar" -O /content/cogview-base.tar
解压至
tar -xvf /content/cogview-base.tar -C pretrained/cogview/
恭喜你配置好了所有内容，可以开始运行啦！在运行前根据GPU和内存配置，需要进入scripts/text2image.sh文件里修改
可以把数字写成1，这样我的V100也能跑
顺便，如果想用交互模式，输入句子而不是创建input.txt的话，这里也修改成他的要求～
如果不用交互模式的话～
在CogView这个目录创建一个input.txt文件，在里面每一行输入一个你想要生成的东西
eg:
一只猫在跳舞
我在天上飞
保存后即可运行
!scripts/text2image.sh --debug
