【备忘记录】Anaconda + tensorflow-gpu 安装

        为了防止每次再安装tensorflow时都要查一堆的网页和资料，我就先记录一下tensorflow-gpu的安装流程。仅仅是防止自己忘记，这里不可避免地肯定夹杂着大量别人写的东西，我本质上不过是把这些东西集中在一起罢了（简称：大融合怪）。

Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platformhttps://www.anaconda.com/

        在 C:Users用户名 文件夹下找到 .condarc 文件，以记事本形式打开，改成这样：

show_channel_urls: true
ssl_verify: true
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults

        但是清华源经常出问题，换成别的更好。如果不进行换源这一步地话，可以在安装时每句话都加上一个 -i https://pypi.douban.com/simple/ ，这个豆瓣源用着速度和稳定性都不错。例如：

pip install tensorflow-gpu==1.15.0 -i https://pypi.douban.com/simple/

        从如图位置（可能别的地方也行）进入命令行：

        输入指令创建环境：

conda create -n 环境名 python=版本号

         等待各项安装，创建好环境后，激活进入环境

conda activate 环境名

        注：conda与pip的区别 conda和pip都能安装包，pip是在直接当前环境中下载安装，conda会先在一个统一放包目录下找一遍，有就直接搬过来，没有再去下载。（conda的话貌似没有 -i 参数，需要进行换源）

        可以先用命令搜寻一下再安装：

conda search tensorflow-gpu

        可以先更新pip（见问题1，为啥更新暂时不懂，不更新也行，看了下也就从21.x更到了22.x）或者直接安装（不加版本号默认最新的）：

pip install tensorflow-gpu==2.6.3 -i http://pypi.douban.com/simple/

        可以用指令查看环境内安装了哪些包：

conda list

        安装哪个版本的cuda和cudnn需要按照tensorflow-gpu的版本查一下对应的！

        安装cuda，找一下可用的版本（搜索不到先换源，见步骤2或问题2）：

conda search cudatoolkit

        tensorflow-gpu2.6.3需要cuda11.2（但是这里没有，11.3也可以）：

conda install cudatoolkit=11.3

         查看可安装cudnn版本：

conda search cudnn

        安装cudnn8.2.1：

conda install cudnn=8.2.1

         查看安装结果：

第六步 到jupyter里进行测试

import tensorflow as tf
tf.__version__

tf.test.is_gpu_available()

tf.config.list_physical_devices('GPU')

还有一个测试代码（能正确识别cpu与gpu即可）：

from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())

  各种乱七八糟的问题：

1. 更新pip

        可以用如下命令更新（--user是管理员权限，最好指定源）：

pip install --user --upgrade pip -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

        如果没弄好把什么文件弄丢了的话就重新安装pip：

python -m ensurepip --default-pip

2. 命令行换源

        主要就是几个指令，添加指令（具体有哪些源百度一下就能找到）：

conda config --add channels https://xxxxxxxxxx

        清理搜索缓存：

conda clean -i

         移除指令：

conda config --remove channels https://xxxxxxxxxx

        查看指令：

conda config --show channels

3. 后续有新问题再加