Mycat环境搭建

• 官网：http://www.mycat.io/

• 下载地址 : http://dl.mycat.io/

• 选择1.6.7.1的版本，下载到D盘，安装包入下图：

  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-B0uCwNbI-1652284138759)(MySQL高级-04-授课笔记.assets/11.png)]

• 上传：使用SecureCRT的SFTP命令，将文件发送到Linux虚拟机root目录下：

  sftp> put D:Mycat-server-1.6.7.1-release-20190627191042-linux.tar.gz 
  

• 解压：解压mycat.tar.gz并查看

  tar -zxvf mycat.tar.gz
  cd mycat
  ll
  

• 授权：设置mycat权限

  chmod -R 777 mycat
  

• 环境变量：配置环境变量

  vi /etc/profile 
  // 添加
  export MYCAT_HOME=/root/mycat
  
  // 使环境变量生效
  source /etc/profile
  

• 启动mycat

  // 进入bin目录
  [root@localhost]# cd /root/mycat/bin
  
  // 执行启动命令
  [root@localhost bin]# ./mycat start
  

• 查看：检测端口监听状况，Mycat的端口号是8066

  [root@localhost bin]# netstat -ant|grep 8066
  

• 连接：使用SQLYog连接Mycat

• 连接后显示：

• 配置模型

• 克隆虚拟机

• 修改配置网卡

  • 在第二个虚拟机中，生成全新mac地址

• 重启网络

// 重启网络
service network restart
//查看ip地址
ip addr

• 修改mysql配置文件,更改uuid

  • 在第二个服务器上，修改mysql的uuid

  // 编辑配置文件
  vi /var/lib/mysql/auto.cnf
  // 将server-uuid更改
  

• 启动MySQL并查看

//将两台服务器的防火墙关闭
systemctl stop firewalld

//启动两台服务器的mysql
service mysqld restart

//启动两台服务器的mycat
cd /root/mycat/bin
./mycat restart

//查看监听端口
netstat -ant|grep 3306
netstat -ant|grep 8066

//使用sqlyog测试连接

• 主从复制的概念

  • 为了使用Mycat进行读写分离，我们先要配置MySQL数据库的主从复制。
  • 从服务器自动同步主服务器的数据，从而达到数据一致。
  • 进而，我们可以写操作时，只操作主服务器，而读操作，就可以操作从服务器了。
  • 原理：主服务器在处理数据时，生成binlog日志，通过对日志的备份，实现从服务器的数据同步。

• 主服务器的配置

  • 在第一个服务器上，编辑mysql配置文件

  // 编辑mysql配置文件
  vi /etc/my.cnf
  
  //在[mysqld]下面加上：
  log-bin=mysql-bin # 开启复制操作
  server-id=1 # master is 1
  innodb_flush_log_at_trx_commit=1
  sync_binlog=1
  

  • 登录mysql，创建用户并授权

  // 登录mysql
  mysql -u root -p
  
  // 去除密码权限
  SET GLOBAL validate_password_policy=0;
  SET GLOBAL validate_password_length=1;
  
  // 创建用户
  CREATE USER 'hm'@'%' IDENTIFIED BY 'itheima';
  
  // 授权
  GRANT ALL ON *.* TO 'hm'@'%';
  

  • 重启mysql服务，登录mysql服务

  // 重启mysql
  service mysqld restart
  
  // 登录mysql
  mysql -u root -p
  

  • 查看主服务器的配置

  // 查看主服务器配置
  show master status;
  

• 从服务器的配置

  • 在第二个服务器上，编辑mysql配置文件

  // 编辑mysql配置文件
  vi /etc/my.cnf
  
  // 在[mysqld]下面加上：
  server-id=2
  

  • 登录mysql

  // 登录mysql
  mysql -u root -p
  
  // 执行
  use mysql;
  drop table slave_master_info;
  drop table slave_relay_log_info;
  drop table slave_worker_info;
  drop table innodb_index_stats;
  drop table innodb_table_stats;
  source /usr/share/mysql/mysql_system_tables.sql;
  

  • 重启mysql，重新登录，配置从节点

  // 重启mysql
  service mysqld restart
  
  // 重新登录mysql
  mysql -u root -p
  
  // 执行
  change master to master_host='主服务器ip地址',master_port=3306,master_user='hm',master_password='itheima',master_log_file='mysql-bin.000001',master_log_pos=4642;
  

  • 重启mysql，重新登录，开启从节点

  // 重启mysql
  service mysqld restart
  
  // 重新登录mysql
  mysql -u root -p
  
  // 开启从节点
  start slave;
  
  // 查询结果
  show slave statusG;
  //Slave_IO_Running和Slave_SQL_Running都为yes才表示同步成功。
  

• 测试

  • sqlyog连接主服务器

  -- 主服务器创建db1数据库,从服务器会自动同步
  CREATE DATABASE db1;
  

  • sqlyog连接从服务器

  -- 从服务器创建db2数据库,主服务器不会自动同步
  CREATE DATABASE db2;
  

• 启动失败的解决方案

启动失败：Slave_IO_Running为 NO 
方法一:重置slave
slave stop;
reset slave;
start slave ;
方法二:重设同步日志文件及读取位置
slave stop;
change master to master_log_file=’mysql-bin.000001’, master_log_pos=1;
start slave ;

• 读写分离的概念

  • 写操作只写入主服务器，读操作读取从服务器。

• 在主服务器上修改server.xml

  • user标签主要用于定义登录mycat的用户和权限。如上面定义用户名mycat和密码123456，该用户可以访问的schema的HEIMADB逻辑库。

		123456
		HEIMADB
		
		
		

• 在主服务器上修改schema.xml

	
	
	
	
	
		select user()
		
		
		
		
		
	
	

• 配置详解

  • schema标签逻辑库的概念和mysql数据库中Datebase的概念相同，我们在查询这两个逻辑库中的表的时候，需要切换到该逻辑库下才可以查到所需要的表。

  • dataNode属性：该属性用于绑定逻辑库到某个具体的database上。

  • dataNode标签： dataNode标签定义了mycat中的数据节点，也就是数据分片。一个dataNode标签就是一个独立的数据分片。

  • name属性：定义数据节点的名字，这个名字需要是唯一的，我们需要在table标签上应用这个名字，来建立表与分片对应的关系。

  • dataHost属性：该属性用于定义该分片属于那个数据库实例，属性值是引用datahost标签定义的name属性。

  • database属性：该属性用于定义该分片属于那个具体数据库实例上的具体库，因为这里使用两个纬度来定义分片，就是：实例+具体的库。因为每个库上建立的表和表结构是一样的。所以这样做就可以轻松的对表进行水平拆分。

  • dataHost标签：该标签在mycat逻辑库中也是作为最底层的标签存在，直接定义了具体的数据库实例、读写分离配置和心跳语句。

  • balance属性： 负载均衡类型
    ​ balance=0: 不开启读写分离，所有读操作都发送到当前可用的writeHost上。
    ​ balance=1: 全部的readHost与Stand by writeHost都参与select语句的负载均衡
    ​ balance=2: 所有的读操作都随机在writeHost，readHost上分发。
    ​ balance=3: 所有的读请求都随机分配到writeHost对应的readHost上执行，writeHost不负担读压力。

  • switchType属性：
    ​ -1：表示不自动切换。
    ​ 1 ：默认值，表示自动切换
    ​ 2：表示基于MySQL主从同步状态决定是否切换，心跳语句： show slave status.
    ​ 3:表示基于mysql galary cluster的切换机制，适合mycat1.4之上的版本，心跳语句show status like “%esrep%”;

  • writeHost标签，readHost标签：这两个标签指定后端数据库的相关配置给mycat，用于实例化后端连接池。唯一不同的是，writeHost指定写实例、readHost指定读实例，组合这些读写实例来满足系统的要求。

    • host属性：用于标识不同的实例，对于writehost，一般使用M1；对于readhost一般使用S1.
    • url属性：后端实例连接地址，如果使用native的dbDriver，则一般为address:port这种形式，用JDBC或其他的dbDriver，则需要特殊指定。当使用JDBC时则可以这么写：jdbc:mysql://localhost:3306/。
    • user属性：后端存储实例的用户名。
    • password属性：后端存储实例的密码

• 测试

  • 重启主服务器的mycat

  // 重启mycat
  cd /root/mycat/bin
  
  ./mycat restart
  
  // 查看端口监听
  netstat -ant|grep 8066
  

  • sqlyog连接mycat

  -- 创建学生表
  CREATE TABLE student(
  	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  	NAME VARCHAr(10)
  );
  -- 查询学生表
  SELECT * FROM student;
  
  -- 添加两条记录
  INSERT INTO student VALUES (NULL,'张三'),(NULL,'李四');
  
  -- 停止主从复制后，添加的数据只会保存到主服务器上。
  INSERT INTO student VALUES (NULL,'王五');
  

  • sqlyog连接主服务器

  -- 主服务器：查询学生表，可以看到数据
  SELECt * FROM student;
  

  • sqlyog连接从服务器

  -- 从服务器：查询学生表，可以看到数据(因为有主从复制)
  SELECt * FROM student;
  
  -- 从服务器：删除一条记录。(主服务器并没有删除，mycat中间件查询的结果是从服务器的数据)
  DELETe FROM student WHERe id=2;
  

• 分库分表的概念

  • 将庞大的数据进行拆分
  • 水平拆分：根据表的数据逻辑关系，将同一表中的数据按照某种条件，拆分到多台数据库服务器上，也叫做横向拆分。例如：一张1000万的大表，按照一模一样的结构，拆分成4个250万的小表，分别保存到4个数据库中。
  • 垂直拆分：根据业务的维度，将不同的表切分到不同的数据库之上，也叫做纵向拆分。例如：所有的订单都保存到订单库中，所有的用户都保存到用户库中，同类型的表保存在同一库，不同的表分散在不同的库中。

• Mycat水平拆分

  • 修改主服务器的server.xml

    • 0：本地文件方式

      在mycat/conf/sequence_conf.properties文件中：
      GLOBAL.MINDI=10000最小值
      GLOBAL.MAXID=20000最大值，建议修改到9999999999

    • 1：数据库方式

      分库分表中保证全局主键自增唯一，但是需要执行mycat函数，配置sequence_db_conf.properties

    • 2：时间戳方式

      mycat实现的时间戳，建议varchar类型，要注意id的长度

  
  0
  

  • 修改主服务器的sequence_conf.properties

  #default global sequence
  GLOBAL.HISIDS=      # 可以自定义关键字
  GLOBAL.MINID=10001  # 最小值
  GLOBAL.MAXID=20000  # 最大值
  GLOBAL.CURID=10000
  

  • 修改主服务器的schema.xml
    • table标签定义了逻辑表，所有需要拆分的表都需要在这个标签中定义。
    • rule属性：拆分规则。mod-long是拆分规则之一，主键根据服务器数量取模，在rule.xml中指定。如果是3个数据库，那么数据取模后，平均分配到三个库中。
    • name属性：定义逻辑表的表名，这个名字就如同在数据库中执行create table命令指定的名字一样，同一个schema标签中定义的表名必须是唯一的。
    • dataNode属性： 定义这个逻辑表所属的dataNode，该属性的值需要和dataNode标签中name属性的值相互对应。

  
  
  
  
  	
  		
  	
  	
  	
  	
  		select user()
  		
  		
  		
  		
  		
  	
  	
  
   
    
  修改主服务器的rule.xml
   
  
  		
  		3
  
   
    
   
  测试
   
      
  mycat操作
   
  -- 创建product表
  CREATE TABLE product(
  	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  	NAME VARCHAr(20),
  	price INT
  );
  
  -- 添加6条数据
  INSERT INTO product(id,NAME,price) VALUES (NEXT VALUE FOR MYCATSEQ_GLOBAL,'苹果手机',6999);
  INSERT INTO product(id,NAME,price) VALUES (NEXT VALUE FOR MYCATSEQ_GLOBAL,'华为手机',5999); 
  INSERT INTO product(id,NAME,price) VALUES (NEXT VALUE FOR MYCATSEQ_GLOBAL,'三星手机',4999); 
  INSERT INTO product(id,NAME,price) VALUES (NEXT VALUE FOR MYCATSEQ_GLOBAL,'小米手机',3999); 
  INSERT INTO product(id,NAME,price) VALUES (NEXT VALUE FOR MYCATSEQ_GLOBAL,'中兴手机',2999); 
  INSERT INTO product(id,NAME,price) VALUES (NEXT VALUE FOR MYCATSEQ_GLOBAL,'OOPO手机',1999); 
  
  -- 查询product表
  SELECT * FROM product; 
   
      
  主服务器操作
   
  -- 在不同数据库中查询product表
  SELECt * FROM product;
   
      
  从服务器操作
   
  -- 在不同数据库中查询product表
  SELECt * FROM product;
   
   
   
  Mycat垂直拆分
   
    
  修改主服务器的schema
   
  
  
  
  
  	
  		
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  		select user()
  		
  		
  		
  		
  		
  	
  	
  
   
    
   
  测试
   
      
  sqlyog连接mycat
   
  -- 创建dog表
  CREATE TABLE dog(
  	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  	NAME VARCHAr(10)
  );
  -- 添加数据
  INSERT INTO dog(id,NAME) VALUES (NEXT VALUE FOR MYCATSEQ_GLOBAL,'哈士奇');
  -- 查询dog表
  SELECT * FROM dog;
  
  
  -- 创建cat表
  CREATE TABLE cat(
  	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  	NAME VARCHAr(10)
  );
  -- 添加数据
  INSERT INTO cat(id,NAME) VALUES (NEXT VALUE FOR MYCATSEQ_GLOBAL,'波斯猫');
  -- 查询cat表
  SELECt * FROM cat;
  
  
  
  -- 创建apple表
  CREATE TABLE apple(
  	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  	NAME VARCHAr(10)
  );
  -- 添加数据
  INSERT INTO apple(id,NAME) VALUES (NEXT VALUE FOR MYCATSEQ_GLOBAL,'红富士');
  -- 查询apple表
  SELECt * FROM apple;
  
  
  -- 创建banana表
  CREATE TABLE banana(
  	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  	NAME VARCHAr(10)
  );
  -- 添加数据
  INSERT INTO banana(id,NAME) VALUES (NEXT VALUE FOR MYCATSEQ_GLOBAL,'香蕉');
  -- 查询banana表
  SELECt * FROM banana;
   
      
  sqlyog连接主服务器
   
  -- 查询dog表
  SELECt * FROM dog;
  -- 查询cat表
  SELECt * FROM cat;
  
  
  -- 查询apple表
  SELECt * FROM apple;
  -- 查询banana表
  SELECt * FROM banana;
   
      
  sqlyog连接从服务器
   
  -- 查询dog表
  SELECt * FROM dog;
  -- 查询cat表
  SELECt * FROM cat;
  
  
  -- 查询apple表
  SELECt * FROM apple;
  -- 查询banana表
  SELECt * FROM banana;
  ```mysql
  -- 创建dog表
  CREATE TABLE dog(
  	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  	NAME VARCHAr(10)
  );
  -- 添加数据
  INSERT INTO dog(id,NAME) VALUES (NEXT VALUE FOR MYCATSEQ_GLOBAL,'哈士奇');
  -- 查询dog表
  SELECt * FROM dog;
  
  
  -- 创建cat表
  CREATE TABLE cat(
  	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  	NAME VARCHAr(10)
  );
  -- 添加数据
  INSERT INTO cat(id,NAME) VALUES (NEXT VALUE FOR MYCATSEQ_GLOBAL,'波斯猫');
  -- 查询cat表
  SELECt * FROM cat;
  
  
  
  -- 创建apple表
  CREATE TABLE apple(
  	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  	NAME VARCHAr(10)
  );
  -- 添加数据
  INSERT INTO apple(id,NAME) VALUES (NEXT VALUE FOR MYCATSEQ_GLOBAL,'红富士');
  -- 查询apple表
  SELECt * FROM apple;
  
  
  -- 创建banana表
  CREATE TABLE banana(
  	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  	NAME VARCHAr(10)
  );
  -- 添加数据
  INSERT INTO banana(id,NAME) VALUES (NEXT VALUE FOR MYCATSEQ_GLOBAL,'香蕉');
  -- 查询banana表
  SELECt * FROM banana;
   
      
  sqlyog连接主服务器
   
  -- 查询dog表
  SELECt * FROM dog;
  -- 查询cat表
  SELECt * FROM cat;
  
  
  -- 查询apple表
  SELECt * FROM apple;
  -- 查询banana表
  SELECt * FROM banana;
   
      
  sqlyog连接从服务器
   
  -- 查询dog表
  SELECt * FROM dog;
  -- 查询cat表
  SELECt * FROM cat;
  
  
  -- 查询apple表
  SELECt * FROM apple;
  -- 查询banana表
  SELECt * FROM banana;
   
   
  
  
  
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