Windows上的docker部署以及conda环境配置

一、Windows安装配置docker

当前Docker版本安装条件：

1.Windows10；

2.Hyper-V已经启用

3.相关软件对应下载官网：

Docker

文章目录

- 一、Windows安装配置docker
- - 1.1 检查/开启Hyper-V
  - - 1.1.1找不到Hyper-V选项？
  - 1.2 下载并安装Windows版Docker：Docker for Windows
  - 1.3 Docker镜像加速
- 2. Docker 配置conda/anaconda环境
- - 3. FIANL

1.1 检查/开启Hyper-V

win+R，输入control；
程序
程序和功能==>启用或关闭Windows功能
选择“Hyper-V”，然后单击“确定”。

5.重启计算机

1.1.1找不到Hyper-V选项？

有些计算机是默认隐藏Hyper-v选项的，需要手动去开启

在桌面新建txt文件，输入以下脚本

pushd "%~dp0"
 
dir /b %SystemRoot%servicingPackages*Hyper-V*.mum >hyper-v.txt
 
for /f %%i in ('findstr /i . hyper-v.txt 2^>nul') do dism /online /norestart /add-package:"%SystemRoot%servicingPackages%%i"
 
del hyper-v.txt
 
Dism /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Hyper-V-All /LimitAccess /ALL

另存为Hyper-v.bat格式，这里原来的txt文件先别删除
以管理员身份运行.bat文件
根据提示重启电脑就可以去1.1步勾选Hyper-v选项了

1.2 下载并安装Windows版Docker：Docker for Windows

去[官网](Install Docker Desktop on Windows | Docker Documentation)下载并根据提示一路安装即可；
安装后看到通知栏上会出现一个小鲸鱼的图标表示Docker正在运行
如果启动中遇到因 WSL 2 导致的错误，请安装 WSL 2。

WSL2的官方安装教程：https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-win10

创建免费的 Docker 帐户（如果还没有该帐户）
至此Windows版本Docker已经安装完毕

1.3 Docker镜像加速

在Docker for windows软件中：settings==>Docker Engine输入以下代码，会进行相关镜像加速

{
  "builder": {
    "gc": {
      "defaultKeepStorage": "20GB",
      "enabled": true
    }
  },
  "debug": false,
  "experimental": false,
  "features": {
    "buildkit": true
  },
  "insecure-registries": [],
  "registry-mirrors": [
    "https://registry.docker-cn.com",
    "http://hub-mirror.c.163.com",
    "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"
  ]
}

2. Docker 配置conda/anaconda环境

搜索镜像
```
docker search anaconda
```
pull镜像

选择一个最高版本的
```
docker pull continuumio/anaconda3
```
运行镜像image–>容器
```
docker run -i -t -p 12345:8888 continuumio/anaconda3 /bin/bash
```
-i: 是以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用；

-t: 为容器重新分配一个伪输入终端，通常与 -i 同时使用；

-p: 指定端口映射，格式为：主机(宿主)端口:容器端口
此时进入的是conda的原始环境base，一般我们会新建一个自己的虚拟环境，这里就是conda的基本命令了
- 新建虚拟环境
```
docker exec -it 858d19e80a8f bash
```
- 激活虚拟环境
```
conda activate python-3.8
```
- 查看当前conda环境中所有Python虚拟环境
```
conda info -e
```
进入你想进入的虚拟环境中，在容器中启动jupyter notebook
```
jupyter notebook --port 8888 --ip 0.0.0.0 --allow-root
```
启动jupyter后，复制下面的其中一个网址用浏览器打开即可

注意：将8888端口范围你自己映射的端口，比如我这里是12345
如果没有jupyter，用以下命令安装
```
docker pull jupyterhub/jupyterhub
```

3. FIANL

tips：在Docker或者Linux或者任何powershell这种命令行交互的形式，一定注意看左侧的目录栏，防止命令运用到了错误的区域。

Windows上的docker部署以及conda环境配置

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