承接power BI代开发、power query代写&答疑辅导、自动化报表方案

——不搞数据会难受的人

• 4年power BI学习、实践经验。
• 精通power BI，扎实掌握可视化的原理、技巧，善长制作可交互式报表。精通M语言，善长批量清洗整理复杂不规范的数据表。精通DAX，善于使用简单的数据记录表格，结合自动化的DAX公式逻辑，将复杂的业务逻辑进行自动化的直观呈现。部分掌握power Automate与power APP功能。会开发Analysis Services。
• 熟练掌握python（主要熟练掌握pandas）、 SQL查询。
• 英语书面阅读能力佳，能正常阅读常规的英语材料。英语听力与口语能力差。

• 参考了客户成本数据来源（BOM与领料、产量数据）的结构，更换了公司、部门、产品、原料的名称，并使用了随机生成的数据全部替换了原先的数据后，制作而成成本计算与分析报表。可结合各月的产量情况，横向对比各子公司的成本项目差异。

• 使用power query自动读取新浪财经数据，整理制作的简短报表。

• 一家虚拟的超市的库存控制分析，品类怕累托分析，新老客户项献分析。库存控制评价页面，使用了一些比较复杂的工具提示

• 使用python爬虫获取了SQLBI.com网站所有的文章名称与原文链接，未爬取正文内容，链接均导向SQLBI网站的原文（免费义务引流，不侵犯该网站的权利）。可以实现对文章的时间分布、关键字变化趋势等进行分析。也可以方便找到自己感兴趣的文

• 微软的产品，excel与access的亲兄弟，集analysis server与SSRS等前代优秀报表产品之精华。

• 它的桌面客户端完全免费，0投入！免费版的不足之处仅仅在于，分享数据时不能控制权限。当然，可以不分享，小范围分享，或者无控制地分享（不建议）。

• 它强大，而且入门门坎不高。非IT人士也能学习并掌握（本人就是一名会计）。自助式敏捷开发，减少沟通交流成本，随时修改，随时满足需求。

• 想要实现数据报表自动化，及时出具报表。提高效率与及时反应能力、减少低效的人工耗费。

• 厌倦了集成于各种系统之中的传统BI、报表，让每次美好的设想，最后都只落一地鸡毛。想要一款功能更多，与表格软件结合更好，且能随时满足修改需求的BI、报表。

• 想要轻松整合不同来源的数据，打通各个数据孤岛，打通数据流，使数据分析更为便捷、效率。不再让自己整天的忙活，也只是充当了数据的搬运工。错了，还得从头再搬…

• 想把时间花在真正有意义的事情上，想走出办公室去看看外面的世界，而不是在花了95%的时间整理完数据之后，发现自己已经没有剩余的时间去好好利用这些数据了…