Ubuntu18.04-LTS-Server配置深度学习环境（pytorch版本）

一：租赁Ubuntu18.04竞价实例
二：Ubuntu18.04-LTS-Server配置深度学习环境（pytorch版本）

• 阿里云GPU服务器使用
• 1 通过ubuntu仓库安装显卡驱动
• 2 linux下安装git
• 3 安装Anaconda3
• 4 依赖包安装

sudo apt-get update
apt install ubuntu-drivers-common
# 查询合适的显卡驱动
ubuntu-drivers devices 
# 装显卡驱动报错：sudo: add-apt-repository: command not found
sudo apt-get install software-properties-common
sudo apt-get update
# 填加显卡安装源
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
# sudo apt-get upgrade
sudo apt install gedit   
# 安装驱动
sudo ubuntu-drivers autoinstall
# 重启电脑并验证安装
sudo reboot
# 验证
nvidia-smi

# 安装git，其余系统的安装请参考官网教程
sudo add-apt-repository ppa:git-core/ppa
sudo apt-get update
sudo apt install git

# 配置 Git 用户名和邮件地址
git config --global user.name "用户名"
git config --global user.email "邮件地址"
# 信息确认
git config --list

# 下载 anaconda 安装包
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh

# 安装到 anaconda 文件夹
bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh -p anaconda/ -u
# 一直按yes，包括添加到环境
# 添加 VS Code 时选No

# 把 anaconda 添加到变量
echo 'export PATH="/root/anaconda/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
# 检测环境变量是否设置成功
conda list

# 更新
conda upgrade -n base -c defaults --override-channels conda

# 移除安装包
rm Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh

# pytorch官网，Linux，pip，CUDA11.3
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 

# 安装 tensorboard = 2.9.0，数据可视化的工具
pip3 install tensorboard

# 安装 scikit-learn = 1.0.2, 数据集划分、评价指标等
pip3 install scikit-learn

# 安装 transformers = 4.18.0，预训练语言模型
pip3 install transformers

# 安装 openpyxl = 3.0.9，用于pandas生成下xlsx文件
pip3 install openpyxl

# 安装 matplotlib，画图工具
pip3 install matplotlib==3.5.2

# 安装 jieba，分词工具
pip3 install jieba==0.42.1
# 安装 gensim，word2vec训练工具
pip3 install gensim==4.2.0