pytorch跑deeplung环境问题整理

安装pytorch的时候会自带相应匹配的numpy版本，如果这时候我们自己安装了一个很新的numpy版本就可能会和当前的pytorch版本不匹配Python 常见问题 之 from .cv2 import * ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
undefined symbol: cblas_sgemm：这个原因一般也是numpy版本太高

对于pytorch1.0.0版本最好用python3.6.6不然会有各种各样的报错
我经历的错误有
Exception in Thread: ValueError: signal number 32 out of range

pytorch runtime error: CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR

解决Scipy报错ImportError cannot import name show_config from numpy (unknown location

安装pytorch1.0.0遇到的问题
undefined symbol: cblas_sgemm_alloc
解决方法

遇到pytorch runtime error: CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR
解决方法

python3.6/site-packages/torch/lib/libtorch_python.so: undefined symbol: PySlice_Unpack
这个是因为python版本和pytorch版本不兼容导致的
解决方法

我们在环境中安装一个已经存在的包的时候，旧的包会被卸载

[Pytorch版本、CUDA版本与显卡驱动版本的对应关系]((32条消息) Pytorch版本、CUDA版本与显卡驱动版本的对应关系_ruolyn的博客-CSDN博客_pytorch和cuda对应版本)

总结：一定要重视python，numpy, pytorch之间版本的对应，不然就会报各种奇怪的错误