本文章东拼西凑，借鉴了多位大佬，终于实现自己想要的功能。
以下是要读取的Excel原表格，共700条，这里是一部分。
我们要做一个购买商品类别的饼图，于是只需要提取“购买商品”这一列，并统计各个类别商品数量保存到新列"count"中
先上读取Excel表格和绘图库预处理代码。
import pandas as pd # 用于读取数据
import matplotlib.pyplot as plt # 绘图库
df = pd.read_excel('.ipad.xlsx') # 读取excel表格，里面是路径，此文件已放在同目录下
# 用于正常显示中文，不加的话会出现乱码
plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams["font.family"] = 'Arial Unicode MS'
# 用于正常显示符号
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
然后，用groupby对购买商品进行分组，对用户ID统计数量，reset_index将数据生成到count中
new = df.groupby(["购买商品"])['用户ID'].count().reset_index(name="count")
将提取出来的数据保存到new里，print 一下就会出现以下数据，正是我们想要的。
现在开始根据数据绘制饼状图！
# 给pie传参
plt.pie(
new['count'], # 以count为数据
labels=new['购买商品'], # 以购买商品为标签
autopct='%3.1f%%' # 显示3位整数一位小数
)
plt.title('购买商品类型饼状图') # 标题
plt.show() #显示
结果！
再次感谢各位大佬。
