这里先做一些准备，让 Java 后台能够连接到 MySQL 数据库上。
1.创建数据库方法1：通过 MySQL 官方自带的 MySQLWorkbench 来创建新 MySQL Schema
方法2：通过 DDL SQL的方式创建新 MySQL Schema
CREATE SCHEMA `test_db` DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin;2.创建数据表
方法1：通过 MySQL 官方自带的 MySQLWorkbench 来创建新 MySQL Table
方法2：通过 DDL SQL 的方式创建新 MySQL Table
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`birthday` datetime NOT NULL,
`gender` tinyint(1) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY(`id`),
UNIQUE KEY `UK_NAME` (`name`)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8mb4;
3.连接JDBC
DB 部分配置好了之后，接下来我们在 SpringBoot 的配置文件中通过 JDBC 和 MySQL连接起来
Step1：在 Maven 中引入 MySQL JDBC
Step2：配置 DB 连接属性
另外还引入了 lombok 库，便于在编写 Java 模型的时候通过 @Data 注解省略冗长的 getter 和 setter 等代码
注意：默认情况下，@Data 是不会调用父类的 toString()，equals()，hashCode()方法的，需要手动添加对应的注解并设置 callSuper = true。
二.JdbcTemplate相关使用 1.简单的对象查询 2.简单的对象创建 3.简单的对象更新 4.简单的对象删除 三.Spring MyBatis 架构 四.环境预备 1. 为了便于更好的开发体验，建议在 IDEA 中添加 MyBatis 的相关插件Step1：打开 IDEA 配置，在 Plugins 标签下面搜索
Step2：安装一款比较顺序的 MyBatis 插件（top 3 功能差不多），具体可以查看功能说明
根据 user 表和 UserDO 的结构补齐 xml 中的基础部分
2.在 application.properties 文件增加 MyBatis 相关配置- mapper-locations：自动扫描 SQL Mapper 文件的路径
- log-impl：默认的日志输出，便于后续 Debug 生成的 SQL 语句（这里配置输出到控制台，便于学习用）
在 Mapper XML 中加入 insert 节点
2.同时补齐其他相关的层的相关代码，通过三层架构来实现从 API 到 DB 的逻辑落地 3.为了测试创建对象的接口，通过浏览器便于创建 POST 请求体，这里介绍两种新的方案 方案一：在后台系统集成 Swagger 框架集成 Swagger - Spring Starter 方法集成
集成 Swagger - 启动项
方案二：使用 Postman安装方式
- 通过 Chrome 插件进行安装
- 独立安装（推荐）
安装完成之后打开 Postman 界面，通过手工填入 Post 的地址，请求体等并发送请求来测试服务
4.为了让整个创建逻辑更加符合实际业务需求，我们需要使用 MyBatis 的 useGeneratedKeys 功能通过 Postman 测试返回的自增 ID 值
- 插入后，我们返回了创建时传入的 UserDO 对象的 id
- 通过返回值验证，我们可以获得插入的对象的 id 雀食是 DB 中的自增 ID
- 在控制台中可以看到我们生成的事务，SQL 和参数情况
4.通过接口测试 八.MyBatis - 删除对象 1.正常的业务使用 DB 的删除操作是很少的，一般会使用“软删除”，即不实际删除数据，而是通过字段标记为“已删除”，从而避免数据损失。接下来就通过改造的方法让 User 支持软删除。 2.支持软删除 3.软删除还需要针对查询和更新进行修改，避免查出或者更新已删除的对象 九.MyBatis - 综合项目实战
前面我们将讲完了 MyBatis 的单对象操作，接下来进行综合实战，来实现 MyBatis 的一些进阶批量对象操作。
1.相关功能介绍批量查询（搜索）：在实际的业务系统中，涉及到批量查询的都离不开如下功能：
- 过滤：按照指定的查询条件（关键字，日期，状态，类型等）过滤出目标列表
- 分页：按照指定的页面和每页对象数量截取全列表的一部分
- 排序：按照指定的（多个）字段和排序方向展示对象列表
我们可以用如下 SQL 示例表示：
2.批量查询（搜索）模型：构建请求体和返回题（简化版） 3.批量查询（搜索）模型：请求体子节点 4.批量查询（搜索）服务 4.1 调整 UserMapper.java，新增两个查询方法 4.2 在 UserMapper.xml 增加 countAll 查询- 针对大小判断的条件，需要通过 XML 的 CDATA 标签来避免大小于符号的转义
- foreach 节点是 MyBatis 提供的循环输出的辅助方法，可以将集合循环输出为 SQL 语句
- #{param}是安全传参，没有 SQL 注入等安全问题，${param}是字符串拼接，存在安全问题，能用 #{param}就不要使用 ${param}，除非在某些情况下不生效
4.3 在 UserMapper.xml 增加 searchAll 查询
- 相比 countAll，searchAll 需要增加对排序和分页条件的处理，分别对应的 SQL 为 limit 和 order by 子句
- order by 子句不能使用 #{} 进行安全传参，limit 可以使用 #{} 进行安全传参
- order by 子句中的参数需要在后台经过安全检查，不能直接使用前端的传参，否则可能存在注入风险
5.同时补齐其他相关的层的相关代码，通过三层架构来实现从 API 到 DB 的逻辑落地 6.批量查询（搜索）测试：通过 Postman 进行测试
本文章整理自上课PPT，仅供学习使用
