找到了一本学习深度学习的书《python深度学习基于pytorch》，准备系统的学习一下深度学习相关的：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
#coco
#random.seed的使用
#每次运⾏代码时设置相同的seed，则每次⽣成的随机数也相同，
# 如果不设置seed，则每次⽣成的随机数都会不⼀样。
import numpy as np
#设置随机数种子
np.random.seed(2)
#生成标准正态随机数
np1=np.random.randn(2,3)
#随机打乱顺序
np2=np.random.shuffle(np1)
print(np1)
#生成随机浮点数
np3=np.random.sample()
print('np3=',np3)
#生成均匀分布的随机数
np4=np.random.uniform(5,6)
print('np4=',np4)
#生成正态分布
np5=np.random.normal(0,1,(2,4))
print(np5)
加油加油！
