python深度学习基于pytorch——numpy生成矩阵以及存储矩阵

上代码：

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding:utf-8 -*-
#coco
import numpy as np

# 生成全是 0 的 3x3 矩阵
nd5 =np.zeros([3, 3])
print(nd5)
#生成与nd5形状一样的全0矩阵
nd55=np.zeros_like(nd5)
print(nd55)
# 生成全是 1 的 3x3 矩阵
nd6 = np.ones([3, 3])
# 生成 3 阶的单位矩阵
nd7 = np.eye(3)
# 生成 3 阶对角矩阵,对角线值为 1，2，3
nd8 = np.diag([1, 2, 3])
#生成3*4的对角矩阵，每个元素是77
nd9=np.full((3,4),77)
print(nd9)
#对生成数组的存储和打开
nd10 =np.random.random([5, 5])
np.savetxt(X=nd10, fname='./test_numpy.txt')
nd11 = np.loadtxt('./test_numpy.txt')
print(nd11)