在excel中需要利用VLOOKUP函数进行两个表格的关联列合并操作。Python中的pandas.merge()函数拥有更加强大的功能，函数需要利用Pandas包。
其中，
1、data1和data2表示需要进行合并操作的两个数据集表格，两个表格都可以选定特定列进行合并操作；
2、how='' 表示两个列表的合并策略，可选参数有'left'、'right'、'outer'和'inner'4种，
（1）'left' 表示以左表格（data1）为基准进行合并，合并时保留左表格匹配列的全部内容，右表格（data2）多出内容进行删除，缺少内容填入nan值；
（2）'right' 表示右表格为基准进行合并，合并时保留右表格匹配列的全部内容，左表格多出内容进行删除，缺少内容填入nan值；
（3）'outer' 表示进行合并时保留两表格匹配列的全部内容，相互缺失的内容填入nan值；
（4）'inner' 表示合并时仅保留两表格匹配列共同拥有的内容，其余进行删除处理；
3、on=[] 表示选定匹配列操作，匹配列必须是两表格的同名列，可选择多列进行匹配；
4、sort= 表示对匹配列的排序策略，True表示排序，False表示不排序；
5、suffixes=() 表示对两列表合并时非匹配列的同名列进行重命名工作，默认在同名列后面加"_x", "_y"
6、indicator= 表示是否显示对应行来自的表格，相当于添加来源项属性，Ture表示添加，False表示不添加；
7、validate= 用于检测两表格匹配列间的对应关系，若不符合对应关系会报错，
（1）“one_to_one”或“1：1”：检查对应列在左表格和右表格中是否唯一，（是否为1对1关系）；
（2）“one_to_many”或“1：m”：检查对应列在左表格中是否唯一，（是否为1对多关系）；
（3）“many_to_one”或“m：1”：检查对应列在右表格中是否唯一，（是否为多对1关系）；
（4）“many_to_many”或“m：m”：不进行检测（任意关系都可）。
import pandas as pd
data = pd.merge(data1, data2[['列名1', '列名2', '列名3']], how='inner', on=['列名3'], sort=False, suffixes=("_x", "_y"), indicator=False, validate=None)
