2.欧拉图
(即能不重复得走完所有边且起点和终点相同的为欧拉图,只能不重复走完所有边但不能回到起点的是半欧拉图)
3.拓扑排序 1)概念引入一个工程常被分为多个小的子工程,这些子工程被称为活动(Activity),在有向图中若以顶点表示活动,有向边表示活动之间的先后关系,这样的·图简称为AOV网。在AOV网中为了更好地完成工程,必须满足活动之间先后关系,需要将各活动排一个先后次序即为拓扑排序。
(其实这个在我们生活中很常见啦,比如学校要排一个课表,规定必须要先上完高数再上线性代数,要先上完C语言再上数据结构......)
2)解法只要每次去找入度为0的点(符合执行条件),取出它作为答案并将其删除,同时删除它到其它顶点的边,再重复此过程,直到顶点全部删完或是没有办法删除结点了(存在环,无解)
可以看出拓扑排序是有多解的
3)代码#include#include using namespace std; const int M=1e6+6; int n,m,head[M],ct,ind[M],ans[M]; queue q; struct ED{ int t,next; }e[M]; void addedge(int u,int v){ e[++ct].t=v; e[ct].next=head[u]; head[u]=ct; } void tuopu(){ int t=0; for(int i=1;i<=n;i++){ if(!ind[i])q.push(i); } while(!q.empty()){ int x=q.front(); ans[t++]=x; //cout <<"t="< >n"; //cout <<"e[i].t="< "< n>>m; for(int i=1;i<=n;i++)head[i]=-1; int x,y; for(int i=0;i >x>>y; addedge(x,y); ind[y]++; } tuopu(); return 0; } //因为每个点每条边都只访问了一次所以复杂度是O(n+m)
为了便于理解其过程,把中间变量打印了一些
AOE网 关键路径
做法:从左往右按照拓扑的方法求出每个结点的最早开始时间,再从右往左,逆推出每个结点开始的最晚时间,如果最早时间==最晚时间,就是关键的路径上的点。



