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使用thop库对yolo等深度学习模型的FLOPS进行计算

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

使用thop库对yolo等深度学习模型的FLOPS进行计算

据说yolov5原来的FLOPS计算脚本有bug,因此这个大神推荐使用thop库进行计算,代码如下:

input = torch.randn(1, 3, 416, 416)
flops, params = thop.profile(model, inputs=(input,))
print('flops:', flops / 900000000*2)
print('params:', params)

收藏在这里,方便以后需要算yolov5等模型的FLOPS时使用;

本文章来源
    知乎pogg:YOLOv5-Lite:更轻更快易于部署的YOLOv5
转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/769660.html
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