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JAVA练习195-稀疏数组搜索

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JAVA练习195-稀疏数组搜索

稀疏数组搜索。有个排好序的字符串数组,其中散布着一些空字符串,编写一种方法,找出给定字符串的位置。

示例1:
 输入: words = ["at", "", "", "", "ball", "", "", "car", "", "","dad", "", ""], s = "ta"
 输出:-1
 说明: 不存在返回-1。

示例2:
 输入:words = ["at", "", "", "", "ball", "", "", "car", "", "","dad", "", ""], s = "ball"
 输出:4

提示:

words的长度在[1, 1000000]之间 分析: 方法1:朴素解法

最简单粗暴的方法就是直接遍历数组,一个一个比较,相等返回索引,遍历完返回 -1 即可。

时间复杂度:O(n*m)        n 为数组长度,m 为给定字符串的长度,equals() 方法会逐个字符比较,每一个字符串都至少比较 m 次。
空间复杂度:O(1)

class Solution {
    public int findString(String[] words, String s) {
        //遍历
        for(int i = 0; i < words.length; ++i){
            //相等
            if(words[i].equals(s)){
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }
}
方法2:二分查找

因为给定数组是排好序的,因此我们可以通过比较顺序来进行二分查找,若二分点比目标字符串大,那么就往左遍历,比目标字符串小就往右遍历。但是数组中存在空字符串的情况,这种时候只需要将右边界左移即可(前提是右边界不为目标字符串)。

时间复杂度:O(m * log n)        n 为数组长度,m 为给定字符串的长度,equals() 和 compareTo() 方法会逐个字符比较,每一个字符串都至少比较 m 次。
空间复杂度:O(1)

class Solution {
    public int findString(String[] words, String s) {
        //定义双指针
        int i = 0, j = words.length-1;
        //遍历
        while(i <= j){
            //二分点
            int mid = 1 + i + j >> 1;
            //该位置为空,移动右边界
            if(words[mid].isEmpty()){
                //判断右边界是否为目标字符串
                if(words[j].equals(s)){
                    return j;
                }
                //移动右边界
                j--;
                continue;
            }
            //两个字符串相比较
            int compare = words[mid].compareTo(s);
            //相等
            if(compare == 0){
                return mid;
            }
            //二分点小于字符串
            if(compare > 0){
                j = mid-1;
                continue;
            }
            //大于字符串
            i = mid+1;
        }
        return -1;
    }
}

题目来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/sparse-array-search-lcci

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本文地址:https://www.mshxw.com/it/756034.html
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