【leetcode】349. 两个数组的交集

算法汇总题目代码

1.双hashSet

set遍历的方式（这是基础很重要）代码时间和空间复杂度 2.暴力法

思路代码时间和空间复杂度

以下是所有算法汇总，包括GitHub源码地址链接：力扣算法练习汇总（持续更新…）

349. 两个数组的交集

1.迭代遍历：

Set set = new HashSet();

Iterator it = set.iterator();

while (it.hasNext()) {undefined

  String str = it.next();

  System.out.println(str);

}


2.for循环遍历：

for (String str : set) {undefined

      System.out.println(str);

}

class Solution {
    public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
        if (nums1 == null || nums1.length == 0 || nums2 == null || nums2.length == 0) {
            return new int[0];
        }
        Set set1 = new HashSet<>();
        Set resSet = new HashSet<>();
        //遍历数组1
        for (int i : nums1) {
            set1.add(i);
        }
        //遍历数组2的过程中判断哈希表中是否存在该元素
        for (int i : nums2) {
            if (set1.contains(i)) {
                resSet.add(i);
            }
        }
        int[] resArr = new int[resSet.size()];
        int index = 0;
        //将结果集合转为数组
        for (int i : resSet) {
            resArr[index++] = i;
        }
        return resArr;
    }
}

class Solution {
    // 暴力法
    public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
      // 存放交集元素
      HashSet resultSet = new HashSet<>();
      for(int i = 0; i < nums1.length; i++){
          for(int j = 0; j < nums2.length; j++){
              if(nums1[i] == nums2[j]){
                  resultSet.add(nums1[i]);
              }
          }
      }
      // 结果数组
      int[] resultArr = new int[resultSet.size()];
      int index = 0;
      for(Integer i : resultSet){
            resultArr[index] = i;
            index++;
      }
      return resultArr;
    }
}

时间复杂度是$O(n^2)