在矩阵中,若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目,并且非0元素分布没有规律时,则称该矩阵为稀疏矩阵。
通俗来讲,就是在二维数组中有很多为0的值,并没有意义的数据,所以我们需要一种新的矩阵来对它进行压缩,节省空间。
二、稀疏矩阵的处理- 记录数组一共有几行几列,有多少个非零的值。把所有非零值的元素的行列及值记录在另一个小规模的数组中,进而缩小程序的规模。在稀疏矩阵的第[0]行依次表示该矩阵的行数、列数、非零值的个数,从第[1]行开始分别记录各个非零值的所在行列位置。
以棋盘问题为例进行稀疏矩阵的分析。
需求:编写五子棋游戏中,实现保存棋盘和续上盘的功能。棋盘如下图所示:
- 使用二维数组记录上图棋盘,将棋盘转化为原始数组为(0表示没有棋子,1表示黑棋,2表示白棋):
- 将以上数组转化为稀疏矩阵为:
- 再将稀疏矩阵还原为原始数组。
public class SparseArray{
//稀疏矩阵,棋盘问题
public static void main(String[] args) {
//1.创建一个二维数组 15*15 0:没有棋子, 1:黑棋 2:白棋
int[][] array1 = new int[15][15];
//黑棋的所有位置设为1
array1[2][4] = 1;
array1[2][5] = 1;
array1[3][3] = 1;
array1[11][3] = 1;
//白棋的所有位置设为2
array1[4][2] = 2;
array1[4][4] = 2;
array1[6][6] = 2;
array1[9][5] = 2;
//输出原始数组
System.out.println("输出原始的数组");
for (int[] ints : array1) {
for (int anInt : ints) {
System.out.print(anInt + "t");
}
System.out.println();
}
System.out.println("======================");
//转换为稀疏数组保存
//获取有效值的个数
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 15; i++) {
for (int j = 0; j < 15; j++) {
if (array1[i][j] != 0) {
sum++;
}
}
}
System.out.println("有效值的个数:"+sum);
//2.创建一个稀疏数组的数组
int[][] array2 = new int[sum+1][3];
array2[0][0] = 15;
array2[0][1] = 15;
array2[0][2] = sum;
//遍历二维数组,将非零的值存放稀疏数组中
int count = 0;
for (int i = 0; i < array1.length; i++) {
for (int j = 0; j < array1[i].length; j++) {
if (array1[i][j] != 0) {
count++;
array2[count][0] = i;
array2[count][1] = j;
array2[count][2] = array1[i][j];
}
}
}
//输出稀疏数组
System.out.println("稀疏数组");
for (int[] value : array2) {
System.out.println(value[0] + "t"
+ value[1] + "t"
+ value[2] + "t");
}
//将稀疏矩阵还原为原矩阵
System.out.println("======================");
//1.读取稀疏数组
int[][] array3 = new int[array2[0][0]][array2[0][1]];
//2.给其中的元素还原它的值
for (int i = 1; i < array2.length; i++) {
array3[array2[i][0]][array2[i][1]] = array2[i][2];
}
//3.打印
System.out.println("还原后的数组:");
for (int[] ints : array3) {
for (int anInt : ints) {
System.out.print(anInt+"t");
}
System.out.println();
}
}
}
五、总结
以上代码分别实现了将棋盘转化为二维数组,再将其转化为稀疏数组,最终还可以将稀疏数组还原为原来的二维数组。



