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静态词向量预训练模型笔记

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

静态词向量预训练模型笔记

静态词向量预训练模型笔记 Word2Vec词向量

CBOW:通过上下文对目标位置词进行预测。
Skip-gram:通过目标位置词对上下文词进行预测。

分布式假设

相邻的单词之间相似度较大

负样本

给定当前词与其上下文,最大化两者共现的概率。(负样本较多,使用此方法采用负样本,使得负样本数量变少)

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