mysql配合java代码按每两小时为一个时间区间统计数据

最近有个需求，是这样的：

当时看到这个需求的第一反应是挺简单的，应该一条sql就能统计完，后面发现真正实现的时候，用sql会面临一些些问题，比如说在某一些时间段，可能会没有数据，这样就导致某一些时间段统计出来可能没有数据。又因为时间比较紧，懒得折腾，所以先采用java + sql的方式来统计，后面有时间再来研究研究纯sql统计。

1. 根据时间（小时统计出每个小时的扫码量）

--查询当日的亮码统计
SELECt
	count(*) AS num,
	date_format( insert_time, '%H' ) AS timeZones 
FROM
	gtm_qrcode_log 
WHERe
	to_days( insert_time ) = to_days(
	now()) 
	AND type = '0' 
GROUP BY
	timeZones

2. 通过java代码进行统计

private List initDataList(List timeZonesVOList) {

        List list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 12; i++) {
            BigDataShowColorCodeTimeZonesVO timeZonesVO = new BigDataShowColorCodeTimeZonesVO();
            // 开区间
            int openInterval = i * 2;
            // 闭区间
            int closedInterval = openInterval + 2;
            // 初始数量
            int num = 0;
            StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();
            if (openInterval < 8) {
                stringBuffer.append("0").append(openInterval).append(":00-").append("0").append(closedInterval).append(":00");
            } else if (openInterval == 8) {
                stringBuffer.append("0").append(openInterval).append(":00-").append(closedInterval).append(":00");
            } else {
                stringBuffer.append(openInterval).append(":00-").append(closedInterval).append(":00");
            }
            timeZonesVO.setTimeZones(stringBuffer.toString());

            for (BigDataShowColorCodeTimeZonesVO vo : timeZonesVOList) {
                Integer valueOf = Integer.valueOf(vo.getTimeZones());
                if (valueOf >= openInterval && valueOf < closedInterval) {
                    num += vo.getNum();
                }

            }
            timeZonesVO.setNum(num);
            list.add(timeZonesVO);
        }
        return list;
    }

3. 最终的数据效果

"timeZonesVOList":[
			{
				"num":126,
				"timeZones":"00:00-02:00"
			},
			{
				"num":90,
				"timeZones":"02:00-04:00"
			},
			{
				"num":85,
				"timeZones":"04:00-06:00"
			},
			{
				"num":325,
				"timeZones":"06:00-08:00"
			},
			{
				"num":568,
				"timeZones":"08:00-10:00"
			},
			{
				"num":1,
				"timeZones":"10:00-12:00"
			},
			{
				"num":486,
				"timeZones":"12:00-14:00"
			},
			{
				"num":224,
				"timeZones":"14:00-16:00"
			},
			{
				"num":0,
				"timeZones":"16:00-18:00"
			},
			{
				"num":0,
				"timeZones":"18:00-20:00"
			},
			{
				"num":0,
				"timeZones":"20:00-22:00"
			},
			{
				"num":0,
				"timeZones":"22:00-24:00"
			}
		]