可以分为行锁、页锁、表锁。
行锁是加在某条记录上，其余事务不能修改该条记录，但能修改其他记录；
表锁是加在某张表上，其余事务不能修改这张表的任何数据；
页锁是介于行锁和表锁之间，加在数据页上；
什么时候用到行锁、表锁
查询条件里面用到索引，是行锁；
查询条件没有用到索引，是表锁；
示例：
新建一张表student，id是主键，Age是唯一键，Name没有添加；
我们开2个tab窗口，每个窗口都去设置：
set @@autocommit = 0;
这样子控制事务的手动提交(执行commit或rollback)，可以用select @@autocommit;来查看一下
没有用到索引：
此处使用到索引：
可以分为读锁和写锁
-
读锁
- select … lock in share mode 写锁
- select … for update
加上读锁后，其余事务也能加读锁，但不能加写锁；
加上写锁后，其余事务不能加读锁，也不能加写锁；
但读锁也会造成死锁问题
悲观锁、乐观锁
悲观锁：认为每次操作都是有其他线程的，所以都要先取加锁；能够加锁就继续执行，不能加锁就阻塞等待；以上的select … lock in share mode、select … for update都是乐观锁
乐观锁：认为每次操作没有其余线程，当要进行提交时，才去进行比较；事务一开始时，取出version字段，当要进行提交事务时，再去取出当前version字段，如果相等则提交事务，不相等则重新执行。
数据库中会有幻读问题，如何解决：可串行化隔离级别和间隙锁来控制；
间隙锁和行锁对应，行锁是锁住某条数据，间隙锁是锁住范围，不让其余事务插入。
next-key锁是行锁+间隙锁
普通索引，=、<、<=、>、>=都是next-key锁
主键索引和唯一索引用=，查询到数据是行锁，查询不到数据是间隙锁(两边都是开区间)，用<、<=、>、>=是next-key锁
例：
age字段建立唯一索引，有如下数据：1,4,8,12,16：
age < 6、<= 6、< 8，锁住了(-无穷，8]和<= 8的行锁
age <= 8，锁住了(-无穷，12]和<= 12的行锁
age > 10、>= 10、> 8，锁住了(8，+无穷]和>8的行锁
age >= 8，锁住了(4，+无穷]和>4的行锁
age字段建立普通索引，还是以上数据：
age = 6，锁住了[4，8)
age = 8，锁住了[4，12)和8这一行锁
age < 6、<= 6、< 8，锁住了[-无穷，8)和<= 8的行锁
age <= 8，锁住了[-无穷，12)和<= 12的行锁
age > 10、>= 10、> 8，锁住了[8，+无穷)和>8的行锁
age >= 8，锁住了[4，+无穷)和>4的行锁
