1.HashMap的数据结构？
1.1数组&（链表或红黑树 jdk1.8）
发生hash碰撞时会用拉链法形成一个链表，链表长度到达8会转为红黑树(jdk1.8后)
2.HashMap的put 方法是怎么实现的？
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node[] tab; Node p; int n, i;
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode)p).putTreeval(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
1.根据传入的key值得到一个hashcode值，用这个值的高16位与低16位与得到一个hash值（目的是为了减少哈希碰撞）
2.利用这个hash值和(数组长度-1)做与得到当前这个key在数组中的下标index
3.如果这个index已经存在(即发生哈希碰撞)，比较key覆盖值是否相同，如果相同则将这个下标里存的value覆盖，如果key值不同会用拉链法产生一个链表，将该值放在链表根部
4.如果没有发生哈希碰撞，则直接在这个index塞入相应的value
3.HashMap的寻址算法
1.公式：(n-1)&hash
n是HashMap的数组容量大小,hash为key得到的hashcode值的高16位和低16位与
这个公式的目的是为了得到数组中的一个散列下标地址，从取模转变而来，因为计算机对于除法和取模的运算比较慢，在数学上(n-1)&hash和（hash%n）效果相同
2.源码
tab[i = (n - 1) & hash]
4.HashMap的初始化容量有什么要求？为什么？
初始化容量一定是2的指数幂
因为寻址算法(n-1)&hash,n位容量，假设：
n = 32 是 2的指数幂
n-1 = 31 转换为二进制为 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1111
hash 0000 0000 0000 0000 0000 0000 000x xxxx
可以看到在(n-1)&hash时0～n-1的所有下标都是可以选择到的
n = 31 不是2的指数幂
n-1 = 30 转换为二进制为 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1110
hash 0000 0000 0000 0000 0000 0000 000x xxx0
可以看到(n-1)&hash时0～n-1时有部分下标是选择不到的
所以n的初始化大小必须是2的指数幂，反之会浪费资源
5.HashMap的默认负载因子是0.75,为什么设置为0.75?
1.负载因子设置的越大，HashMap的散列分布的覆盖面越广，但是引起Hash碰撞的几率会比较大，就有可能会转为链表或者红黑树，性能方面会略有下降
2.负载因子设置的值越小，HashMap的散列分布的覆盖面越小，引起Hash碰撞的几率会比较小，取数据就是根据hash值定位下标性能很快，但是会严重浪费内存空间，资源浪费
3.在这个大前提下，在设置负载因子为0.75时，观察各个链表层级数的泊松分布图发现，链表长度为8的几率极小，也就是说很少会出现链表长度为8的情况，jdk1.8后链表长度到8之后会转红黑树，性能也是可以保证的，所以负载因子在0.75是比较好的选择.。
