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LeetCode——二叉搜索树的后序遍历序列

Java 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

LeetCode——二叉搜索树的后序遍历序列

题目描述:
输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历结果。如果是则返回 true,否则返回 false。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。

参考以下这颗二叉搜索树:

     5				示例 1:						示例 2:
    / 				输入: [1,6,3,2,5]			输入: [1,3,2,6,5]
   2   6			输出: false					输出: true
  / 
 1   3

每一步的解题思路,都放在注释里了
执行用时:0 ms, 在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗:36.1 MB, 在所有 Java 提交中击败了7.77%的用户

class Solution {
    public boolean verifyPostorder(int[] postorder) {
        return verify(postorder,0,postorder.length - 1);
    }

    // 二叉搜索树,根节点的左边的任何数都小于根节点的数
    // 根节点的右边的任何数都大于根节点的数
    // 后序遍历的话 它的根节点一定是最后那一个数
    // 所以可以先拿 最后的那个数 来判断
    // 判断把 左子树 和 右子树 分开的 点,是不是同一个位置的,如果是,说明是后序遍历的二叉搜索树

    public boolean verify(int[] arr , int i , int j ) {
        if (i >= j) return true;
        int cur = i;   
        // 找到第一个比 根节点 大或等于的数的位置,这个位置,就是分隔开 左子树的位置
        while (arr[cur] < arr[j]) cur++;
        // mid 就是 当前把左子树分开了的位置 , 后续用于 子问题递归
        // 例子  1 3 2 6 5
        //       0 1 2 3 4      
        // 左子树都要比 根节点5 的小,所以来到  3 的位置 因为6 比 5大,而这个 3 位置 ,也就是右子树开始的地方 
        int mid = cur;
        // 因为数组里是没有重复值的,所以可以直接来到右子树的位置
        // 如果它是一颗 二叉搜索树  那么  1 3 2(左子树边界线)  6 (右子树)  5(根节点)
        // 最后 cur 一定会来到 根节点的位置,如果没来到,说明中间一定有一个树不合格
        // 比如  1 3 2(左子树边界线)  6  2(右子树)   5
        //       0 1 2              3   4           5
        // cur会来到 4 位置 就会停下来,到不了根节点,也能说明这颗二叉树都不是搜索二叉树,因为它的右子树,不是任意一个数 都 大于根节点
        while (arr[cur] > arr[j]) cur++;
        // 然后继续 判断它的 左右子树,是不是也符合 这些条件
        // 如果都符合,那它就是一颗 二叉搜索 且 后序遍历 的树 
        return cur == j && verify(arr,i,mid - 1) && verify(arr,mid,j-1);
    }
}
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