在我们日常生活中，经常会在tb、jd等平台上参与秒杀、抢购以及一些优惠活动，旅游上APP抢票，或者帮人投票、刷票等活动，这些场景都会引起服务器流量的暴涨，导致APP或者网页无法显示、反应慢，甚至网页崩溃的情况。所以我们需要采用限流、降级、熔断三种措施来保护系统，由此一些控制流量中间件诞生比如：Sentinel。
Sentinel概述： Sentinel (分布式系统的流量防卫兵) 是阿里开源的一套用于服务容错的综合性解决方案。它以流量为切入点, 从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保护服务的稳定性。
Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景, 例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
Sentinel核心分为两个部分:
核心库（Java 客户端）：能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对Dubbo /Spring Cloud 等框架也有较好的支持。
控制台（Dashboard）：基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行。
Sentinel 提供一个轻量级的控制台, 它提供机器发现、单机资源实时监控以及规则管理等功能，其控制台安装步骤如下：
下载网址：
https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
在sentinel对应目录，打开命令行(cmd),启动运行sentinel，
注意：jar包的版本一定要和执行命令末尾的版本对上，否则需要到jdk的bin目录下去执行
java -Dserver.port=8180 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8180 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar启动过程，如图所示： 访问Sentinal服务
通过浏览器进行访问
登陆sentinel,默认用户和密码都是sentinel
Sentinel限流入门 概述我们系统中的数据库连接池，线程池，nginx的瞬时并发等在使用时都会给定一个限定的值，这本身就是一种限流的设计。限流的目的防止恶意请求流量、恶意攻击，或者防止流量超过系统峰值。
准备工作 在消费方添加依赖com.alibaba.cloud spring-cloud-starter-alibaba-sentinel
------添加sentinel依赖后，此依赖会在我们服务中添加一个拦截器对象，这个对象会对你的请求进行拦截，分析请求是否在sentinel控制台规则的允许范围之内， 如果在则放行，如不在则拒绝访问。 配置文件bootstrap.yml，添加sentinel配置
spring:
cloud:
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8180 # 指定sentinel控制台地址。
创建一个用于演示限流操作的Controller对象
启动sca-provider服务，然后对指定服务进行访问
刷新sentinel 控制台，实时监控信息
Sentinel 异常处理
系统提供了默认的异常处理机制，假如默认处理机制不满足我们需求，我们可以自己进行定义。定义方式上可以直接或间接实现BlockExceptionHandler接口，并将对象交给spring管理。
总结 何为降级熔断？（让外部应用停止对服务的访问，生活中跳闸，路障设置-此路不通）
为什么要进行熔断呢？(平均响应速度越来越慢或经常出现异常，这样可能会导致调用链堆积，最终系统崩溃)
Sentinel中限流，降级的异常父类是谁？(BlockException)
Sentinel 出现降级熔断时，系统底层抛出的异常是谁？(DegradeException)
Sentinel中异常处理接口是谁？（BlockExceptionHandler）
Sentinel中异常处理接口下默认的实现类为? (DefaultBlockExceptionHandler)
假如Sentinel中默认的异常处理规则不满足我们的需求怎么办?(自己定义)
我们如何自己定义Sentinel中异常处理呢？（直接或间接实现BlockExceptionHandler ）
Sentinel熔断降级策略有哪些?(慢调用比例、异常比例、异常数)
