yarn是如何执行一个mapreduce job的：
首先，Resource Manager会为每一个application在NodeManager里面申请一个container，然后在container里面启动一个application master。container在yarn中是分配资源的容器（内存、cpu、硬盘等），它启动时便会相应启动一个jvm。
然后，application master便陆续为application包含的每一个task向resource manager申请一个container。等每得到一个container后，便要求container所属的nodemanager将此container启动，然后在这个container里面执行相应的task。
等这个task执行完后，这个container便会被nodemanager收回，而container所拥有的jvm也相应地被退出。
