关于摩尔投票

直奔主题,摩尔投票听起来很高大上，实际上思想很简单:在一个数列集合里，不同的数相互抵消,最后剩下那一个数或者相同的一组数，必定是集合里数量最多的数，如果是:1,2,3,4,5这种互不相同的集合，那么抵消后，集合为空，也就不存在数量最多的数。
所以，摩尔投票的用处概况起来就一句话，找到出现次数最多的那个对象。

从力扣找来的一道例题,大概就是摩尔投票的模板题，大家一定要自己动手做做啊!

数组中占比超过一半的元素称之为主要元素。给你一个 整数 数组，找出其中的主要元素。若没有，返回 -1 。请设计时间复杂度为 O(N) 、空间复杂度为 O(1) 的解决方案。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-majority-element-lcci

在这里，我用major代表元素,count代表元素出现的次数，先一次遍历得到出现次数最多的数，在二次遍历查询出现次数最多那个数的出现次数

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int major=0;
        int count=0;
        for(int i=0;i(nums.length/2)?major:-1;
    }
}

敢于尝试才有机会成功,早上做这道题，我直接用哈希表糊弄过去了，然后看题解，看到了摩尔投票，被算法名给吓到了，以为很难，就直接关闭了网页，草草了之。晚上心血来潮，仔细一看，真的白给，不到3分钟就理解了。