2.tensorrt的安装

本文是介绍tensorrt7的安装
1.下载tensorrt
下载链接：https://developer.nvidia.com/tensorrt
由于tensorrt的官网是外国网站，打开速度会比较慢（可以使用科学上网）

上图可以看到官网提供了两种的安装包(本文介绍tar的安装方法)
1.Debian和RPM安装包
优点：Debian和RPM安装会自动安装依赖
缺点：（1）必须在root权限安装；（2）无法灵活的将TensorRT安装到指定位置；（3）要求使用Debian或RPM软件包安装了CUDA Toolkit和cuDNN；（4）不允许同时安装多个版本的TensorRT

2.tar文件安装包
优点：可以同时安装多个TensorRT版本
缺点：必须要确保你已经安装了必要的依赖项，同时管理LD_LIBRARY_PATH（可参考该链接）

2.tar的具体安装方法
（1）根据自己系统环境下载对应的版本，我下载如下：
TensorRT-7.2.3.4.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.cuda-10.2.cudnn8.1.tar.gz

（2） 解压文件，并剪切到指定的安装位置上

tar xzvf  TensorRT-7.2.3.4.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.cuda-10.2.cudnn8.1.tar.gz

（3）将lib路径加到系统的动态库路径上

#在终端输入
sudo gedit ~/.bashrc
#在弹出的文件中，加入下面的代码(LD_LIBRARY_PATH为tensorrt的具体路)
export LD_LIBRARY_PATH=/homeTensorRT-7.2.3.4/lib:$LD_LIBRARY_PATH
#关闭文件，并在终端输入
source .bashrc

（3）进入python的文件夹中，安装tensorrt的python包

cd python
sudo pip3 install tensorrt-*-cp3x-none-linux_x86_64.whl

（4）如果你的代码用的是tensorflow框架写的，则需要安装uff

cd ..
cd uff
sudo pip3 install uff-0.6.5-py2.py3-none-any.whl

3.验证tensorrt是否安装成功

#在终端输入python，并输入下面代码。如果没有报错，则说明安装成功
import tensorrt