Smplify -python2.7

1：在smplify官网下载code

2：a:下载image 【LSP  dataset】    保存到任意路径即可。

      b:Download `lsp_results.tar.gz`  解压到`smplify_public/results`下面

这三个文件我存到了百度网盘里：

链接: https://pan.baidu.com/s/1T3csyKMUjv416iX7dkVqfg  密码: 1b6c

c.Create a symbolic link to LSP images  
Open a terminal window and type:
```
cd ${smplify_public/}
mkdir images
ln -s ${PATH_TO_LSP_DATASET_FOLDER}/images/ images/lsp
```

3. Install dependencies:

这里我是装在了conda的虚拟环境里

conda create -n smplify python=2.7
conda activate smplify
pip install -U pip
cd smplify_public
pip install -r requirements.txt

4. Symlink female/male SMPL models from the SMPL package:

ln -s /home/miao/study/3Drecon/smpl/SMPL_python_v.1.1.0/smpl/models/*.pkl code/models/

 5. Run fit_3d.py:

python fit_3d.py ../ --viz

这时候报错没有cv2,安装一下

 pip install opencv-python==3.1.0.0

重新运行报错：

 参考我的上一篇：SMPL学习_依然☞范佩西 的博客-CSDN博客

运行后报错：

 修改代码：

 运行后报错：

因为名字不匹配，改一下。 

 成功运行，保存路径和结果如下。

 文件结构：

参考，感谢：1：SMPLify简介及在python2.7环境下的运行_daoboker的博客-CSDN博客

                      2：官方文档。