这应该很简单：
dense = X.toarray()
TfIdfVectorizer.fit_transform()返回一个SciPy
csr_matrix()（压缩稀疏行矩阵），该
toarray()方法具有一个专门用于此目的的方法。SciPy中有几种格式的稀疏矩阵，但是它们都有一种
.toarray()方法。
请注意，对于大型矩阵，相比于稀疏矩阵，这将使用大量内存，因此通常，将其保持为尽可能长的稀疏状态是一种很好的方法。
这应该很简单：
dense = X.toarray()
TfIdfVectorizer.fit_transform()返回一个SciPy
csr_matrix()（压缩稀疏行矩阵），该
toarray()方法具有一个专门用于此目的的方法。SciPy中有几种格式的稀疏矩阵，但是它们都有一种
.toarray()方法。
请注意，对于大型矩阵，相比于稀疏矩阵，这将使用大量内存，因此通常，将其保持为尽可能长的稀疏状态是一种很好的方法。
名师互学网 版权所有 (c)2021-2022 ICP备案号：晋ICP备2021003244-6号
