leetcode-911：在线选举

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• • 方法一：预计算 + 二分查找

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给你两个整数数组 persons 和 times 。在选举中，第 i 张票是在时刻为 times[i] 时投给候选人 persons[i] 的。

对于发生在时刻 t 的每个查询，需要找出在 t 时刻在选举中领先的候选人的编号。

在 t 时刻投出的选票也将被计入我们的查询之中。在平局的情况下，最近获得投票的候选人将会获胜。

实现 TopVotedCandidate 类：

• TopVotedCandidate(int[] persons, int[] times) 使用 persons 和 times 数组初始化对象。
• int q(int t) 根据前面描述的规则，返回在时刻 t 在选举中领先的候选人的编号。

示例：

输入：
["TopVotedCandidate", "q", "q", "q", "q", "q", "q"]
[[[0, 1, 1, 0, 0, 1, 0], [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30]], [3], [12], [25], [15], [24], [8]]
输出：
[null, 0, 1, 1, 0, 0, 1]

解释：
TopVotedCandidate topVotedCandidate = new TopVotedCandidate([0, 1, 1, 0, 0, 1, 0], [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30]);
topVotedCandidate.q(3); // 返回 0 ，在时刻 3 ，票数分布为 [0] ，编号为 0 的候选人领先。
topVotedCandidate.q(12); // 返回 1 ，在时刻 12 ，票数分布为 [0,1,1] ，编号为 1 的候选人领先。
topVotedCandidate.q(25); // 返回 1 ，在时刻 25 ，票数分布为 [0,1,1,0,0,1] ，编号为 1 的候选人领先。（在平局的情况下，1 是最近获得投票的候选人）。
topVotedCandidate.q(15); // 返回 0
topVotedCandidate.q(24); // 返回 0
topVotedCandidate.q(8); // 返回 1

参考链接

times仅仅是为了在二分查找的时候，确定时间点

初始化的时候主要是为了获得votes数组，里面存的是每个时间节点对应的领先的候选人的编号。

upper_bonud是通过二分查找，到大于阈值的第一个值的地址。

class TopVotedCandidate {
public:
    vector votes;
    vector times;
    TopVotedCandidate(vector& persons, vector& times) {
        this->times=times;
        unordered_map map;
        int top=-1;
        map[top]=-1;
        for(int& p:persons){
            map[p]++;
            if(map[p]>=map[top]){
                top=p;
            }
            votes.push_back(top);
        }
    }
    
    int q(int t) {
        int index=upper_bound(times.begin(),times.end(),t)-times.begin()-1;
        return votes[index];
    }
};

关于lower_bound( )和upper_bound( )的常见用法