YARN是一种新的Hadoop资源管理器，它一个通用资源管理系统和调度平台，可为上层应用提供统一的资源管理和调度
理解：可以把yarn理解为相当与一个分布式的操作系统平台，而mapreduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序，YARN为这些程序提供运算所需的资源（内存，cpu）
yarn三大组件介绍（角色）：
- ResourceManager:
- 负责整个集群的资源管理和分配，是一个全局的资源管理系统；
- NodeManager以心跳的方式向ResourceManager汇报资源使用情况（目前主要是CPU和内存使用情况）
- RM只接受NM的资源回报信息，对于具体的资源处理则交给NM自己处理；
- YARN Scheduler根据application的请求为其分配资源，不负责application job的监控、追踪、运行状态反馈、启动等工作；
- NodeManager：
- NodeManager是每个节点上的资源和任务管理器，它是管理这台机器的代理，负责该节点程序的运行，以及该节点资源的管理和监控，yarn集群每个节点都运行一个NodeManager
- NodeManger定时向ResouceManager以心跳方式汇报本节点资源的使用情况和Container的运行状态，当RM宕机时NM自动连接RM备用节点
- NodeManager接收并处理来自ApplicationMaster的Container启动、停止等各种请求
- ApplicationMaster：
- 用户提交的每个应用程序均包含一个ApplicationMaster，它可以运行在RM以外的机器上
- 负责与RM调度器协商一获取资源（用Container表示）
- 将得到的任务进一步分配给内部的任务（资源得二次分配）
- 与NM通信以启动/停止任务
- 监控所有任务状态，并在任务运行失败时重新为任务申请资源以重启任务
