MapReduce核心思想：分而治之
分而治之就是：把一个复杂的问题按一定的“分解”方法分为规模较小的若干部分，然后逐个解决，分别找出各部分的解，再把各个部分的解组成整个问题的解
MapReduce过程：
map阶段：
- 安照块进行分片
- 每个分片会对应一个map，运行map进行数据的进一步分割运行了map代码（将数据转换为键值对形式）
Shuffing阶段：
- 分区
- 排序
- 规约
- 合并
reduce阶段：
- reduce运行reduce代码
- 数据展示
MapReduce核心思想：分而治之
分而治之就是：把一个复杂的问题按一定的“分解”方法分为规模较小的若干部分，然后逐个解决，分别找出各部分的解，再把各个部分的解组成整个问题的解
MapReduce过程：
map阶段：
Shuffing阶段：
reduce阶段：
名师互学网 版权所有 (c)2021-2022 ICP备案号：晋ICP备2021003244-6号
