尝试:
pd.Dataframe(df.pres.values.tolist()).add_prefix('pre_') pre_0 pre_1 pre_20 71020 NaN NaN1 77085 NaN NaN2 36415 NaN NaN3 99213 99287.0 NaN4 99233 99233.0 99233.0包括
index
pd.Dataframe(df.pres.values.tolist(), df.index).add_prefix('pre_') pre_0 pre_1 pre_21 71020 NaN NaN2 77085 NaN NaN3 36415 NaN NaN4 99213 99287.0 NaN5 99233 99233.0 99233.0我们可以通过以下方式确定所有格式:
f = lambda x: 'pre_{}'.format(x + 1)pd.Dataframe( df.pres.values.tolist(), df.index, dtype=object).fillna('').rename(columns=f) pre_1 pre_2 pre_31 71020 2 77085 3 36415 4 99213 99287 5 99233 99233 99233


